Efficient gamut clipping for color image processing using LHS and YIQ 很经典的一篇图像增强处理的方法介绍，在LHS和YIQ空间都可以，调整饱和度，亮度等，还有超出RGB范围时，快速做gamut clipping，在显示和拍照里都用的到

IEEE 802.16e是用于移动宽带无线接入系统的广泛使用的标准，并且在该系统中采用了正交频分复用（OFDM）。 因此，它在抗多径衰落和频谱利用方面表现良好。 但是也存在一些关键问题，该系统的主要缺点之一是发射信号的高峰均功率比（PAPR）。 因此，发射器中的功率放大器需要很宽的动态范围或需要回退，以防止非线性失真引起的频谱扩展和带内失真引起的BER上升。 但这将增加系统成本或导致低电源效率。 本文首先简要介绍了多载波传输的重要PAPR降低技术，然后利用削波和音调保留（TR）提出了一种用于802.16e无线OFDM物理层的新PAPR方案，并考虑了幅度比例因子以降低噪声。计算成本和系统复杂性。 这种新方案的带外失真非常低，不需要任何辅助信息，并且通过牺牲更少的子载波获得了更好的PAPR性能。 最后，通过MATLAB的仿真分析了这项新技术在降低PAPR，降低BER和频谱效率方面的性能。 此外，仿真统计数据已与其他相关技术进行了比较

polybooljs 对多边形（联合，交集，差，异或）进行布尔运算。 特征 裁剪所有布尔运算的多边形 删除不必要的顶点 处理重合的线段（完美重叠，共享顶点，一个在另一个内部等） 使用考虑到浮点不规则性的公式（通过可配置的epsilon） 提供用于构造有效操作序列的API 支持GeoJSON "Polygon"和"MultiPolygon"类型（实验性） 资源 在某种程度上基于F. Martinez（2008）算法： ， 正在安装 npm install polybooljs 或者，对于浏览器，在目录中查找单个文件。 当包含在页面中时，它将公开全局PolyBool 。 例子 var PolyBool = require ( 'polybooljs' ) ; PolyBool . intersect ( { regions : [ [ [ 50 , 50 ]

papr matlab代码限幅与加权 OFDM 用于降低 PAPR 的限幅与加权 OFDM 在此 matlab 代码中，我们比较了加权 OFDM 算法与削波算法的效率，以通过模拟降低峰值幅度功率比 (PAPR)

多边形裁剪 对您的Polygons＆MultiPolygons应用boolean Polygon裁剪操作（ intersection ， union ， difference ， xor ）。 快速开始 const polygonClipping = require ( 'polygon-clipping' ) const poly1 = [ [ [ 0 , 0 ] , [ 2 , 0 ] , [ 0 , 2 ] , [ 0 , 0 ] ] ] const poly2 = [ [ [ - 1 , 0 ] , [ 1 , 0 ] , [ 0 , 1 ] , [ - 1 , 0 ] ] ] polygonClipping . union ( poly1 , poly2 /* , poly3, ... */ ) polygonClipping . intersection ( pol

多边形裁剪与填充算法

关于OFDM的降低信号峰值平均功率比PAPR的clipping方法的CCDF曲线的仿真

clipping方法降低PAPR，子载波数为128，16QAM调制，并将clipping前与clipping后的CCDF曲线进行比较。

Liang-Barsky剪线算法 快速，破坏性实现。 它通过矩形裁剪2D线段。 这是对的改编，其简单性给我留下了深刻的印象。 API 破坏性的 var a = [ - 10 , - 10 ] , b = [ 10 , 10 ] ; clip ( a , b , [ - 5 , - 5 , 5 , 5 ] ) ; // returns 1 - "clipped" console . log ( a ) ; // [-5, -5] console . log ( b ) ; // [5, 5] 无损 var a = [ - 10 , - 10 ] , b = [ 10 , 10 ] ; var an = a . slice ( ) , bn = b . slice ( ) ; clip ( a , b , [ - 5 , - 5 , 5 , 5 ] , an , bn ) ; // returns 1 - "clipped" console . log ( an ) ; // [-5, -5] cons

限幅(clipping)，是降低OFDM系统PAPR最直接的方法。根据峰均比的统计特性可知，高峰平比出现的概率极小，削去过高的瞬时高幅值,降低整个系统的误比特率性能，改善CCDF曲线