改进clean算法.rar

基于CBF的CLEAN-SC算法详述与MATLAB程序

2.2 边云协同总体参考架构 为了支撑上述边云协同能力与内涵，需要相应的参考 架构与关键技术。参考架构需要考虑下述因素： » 连接能力：有线连接与无线连接，实时连接与非实时 连接，各种行业连接协议等 » 信息特征：持续性信息与间歇性信息，时效性信息与 非时效性信息，结构性信息与非结构性信息等 » 资源约束性：不同位置、不同场景的边缘计算对资源 约束性要求不同，带来边云协同需求与能力的区别 » 资源、应用与业务的管理与编排：需要支撑通过边云 协同，实现资源、应用与业务的灵活调度、编排及可 管理 根据上述考量，边云协同的总体参考架构应该包括下 述模块与能力： A. 边缘侧： » 基础设施能力：需要包含计算、存储、网络、各类加速 器（如AI加速器），以及虚拟化能力；同时考虑嵌入式 功能对时延等方面的特殊要求，需要直接与硬件通信， 而非通过虚拟化资源 » 边缘平台能力：需要包含数据协议模块、数据处理与分 析模块，数据协议模块要求可扩展以支撑各类复杂的行 业通信协议；数据处理与分析模块需要考虑时序数据 库、数据预处理、流分析、函数计算、分布式人工智能 及推理等方面能力 » 管理与安全能力：管理包括边缘节点设备自身运行的管 理、基础设施资源管理、边缘应用、业务的生命周期管 理，以及边缘节点南向所连接的终端管理等；安全需要 考虑多层次安全，包括芯片级、操作系统级、平台级、 应用级等 » 应用与服务能力：需要考虑两类场景，一类场景是具备 部分特征的应用与服务部署在边缘侧，部分部署在云 端，边缘协同云共同为客户提供一站式应用与服务，如 实时控制类应用部署在边缘侧，非实时控制类应用部署 在云侧；一类场景是同一应用与服务，部分模块与能力 部署在边缘侧，部分模块与能力部署在云侧，边缘协同 云共同为客户提供某一整体的应用与服务。 B. 云端： » 平台能力：包括边缘接入、数据处理与分析、边缘 管理与业务编排。数据处理与分析需要考虑时序数据 库、数据整形、筛选、大数据分析、流分析、函数、人 工智能集中训练与推理等方面能力；边缘管理与业务编 排需要考虑边缘节点设备、基础设施资源、南向终端、 应用、业务等生命周期管理，以及各类增值应用、网络 应用的业务编排 » 边缘开发测试云：在部分场景中，会涉及通过提供边云 协同的开发测试能力以促进生态系统发展的需求 图8：边云协同总体参考架构 边缘节点 云 端 ECSaaS 数据协议 虚拟化 计算 存储 网络 AI/加速器 数据分析与处理 嵌入式 功能 ECSaaS IaaS 边缘接入 数据处理 与分析 边缘管理& 业务编排 边缘 开发 测试云管 理 安 全 边云协同

CLEAN算法的步骤，图像方向，主要是针对于ISAR成像，以及图像处理方向，雷达滤波方向，见我的其他代码

CLEAN算法实现频域杂波抑制，我的主要用途是雷达，实现FMCW波回波信号的杂波抑制。不过也可以用于其他的频域杂波抑制。只是一个仿真，改一下参数就可以自己用了，仿真主要是针对真是雷达回波数据，相减函数是cos（），如果需要复数形式，改成指数就行了

1.1 边缘计算概念 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供 边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可 以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 图1：边缘计算 边缘计算是联接物理世界与数字世界的桥梁，具备下述基本特点与属性： 联接性 联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样 性及应用场景的多样性，需要边缘计算具备丰富的联接功 能，如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与 配置、网络管理与维护。联接性需要充分借鉴吸收网络 领域先进研究成果，如TSN、SDN、NFV、Network as a Service、WLAN、NB-IoT、5G等，同时还要考虑与现有各 种工业总线的互联、互通、互操作。 数据第一入口 边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁，是数据 的第一入口，拥有大量、实时、完整的数据，可基于数据 全生命周期进行管理与价值创造，将更好的支撑预测性维 护、资产管理与效率提升等创新应用；同时，作为数据第 一入口，边缘计算也面临数据实时性、确定性、完整性、 准确性、多样性等挑战。 约束性 边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运 行环境，如防电磁、防尘、防爆、抗振动、抗电流/电压波动 等。在工业互联场景下，对边缘计算设备的功耗、成本、空间 也有较高的要求。边缘计算产品需要考虑通过软硬件集成与优 化，以适配各种条件约束，支撑行业数字化多样性场景。 分布性 边缘计算实际部署天然具备分布式特征。这要求边缘 计算支持分布式计算与存储、实现分布式资源的动态调度 与统一管理、支撑分布式智能、具备分布式安全等能力。 融合性 OT与ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘 计算作为“OICT”融合与协同的关键承载，需要支持在联 接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。 物理世界 边缘计算 数字世界 深度分析与计算 行业应用 商业应用 人工智能 数据 控制 数据感知， 数据归一化 数据感知， 数据归一化 数据感知， 数据归一化 数据 控制 网络 计算 存储 应用

clean算法是可以有效抑制CBF的旁瓣干扰。介绍了CLEAN-PSF和CLEAN-SC算法。

关于杂波抑制的一种算法，clean算法是一种比较实用的杂波抑制算法

在图像的滤波中需要用到CLEAN算法，里面描述其具体步骤

CLEAN算法实现超宽带信道估计 的matlab仿真全代码，保过若干个M文件以及mat数据文件，使用时需先load格式为mat的数据文件。