Unity商城魔法护盾特效Magic Circles and Shields Vol3 1.0 仅供学习，请勿商用。

此函数采用半径为 r 的以 (xcenter, ycenter) 为中心的圆列表并计算大小为 xmax/ymax 1024x1024 的矩形中的相对面积。 矩形大小可以改变该函数的主要优势在于其计算速度。 10000 个圆的平均计算时间约为 0.3 秒。这是通过将圆面积近似为%3 阶多项式而不是积分% 用于查找轴下方区域的圆方程。 例子x=1024*randint(1,10000); y = 1024 * rand（1,10000）; 半径=50； 抽动; 结果_V=compute_circle_area2(x,y,radius); 托克％经过的时间是0.193961秒。 澄清： 这里使用的函数“DistancePoints”是从 David Legland 创建的“geom2d”包下载的。

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CIRCLES 的灵感来自于内置函数 VISCIRCLES； 两个主要区别在于它将圆圈绘制为补丁而不是线，并且在为面/边缘着色方面提供了更多的灵活性（我认为）。 唯一需要的输入是每个圆的 X 和 Y 坐标以及相应的半径 R 的向量。 >> 圆（x，y，r）； 有关其他详细信息和可选参数列表，请参阅函数标题。 如果您想在不自己编写任何代码的情况下快速查看示例结果，请运行演示脚本。

形状有很多不同的类型，能够区分它们很重要。绘制了100个三角形，100个正方形和100个圆。每个png图像均为28x28 px，图像位于3个文件夹中，这些文件夹标记为正方形，圆形和三角形。 300 images of squares, circles, and triangles_datasets..txt 300 images of squares, circles, and triangles_datasets..zip

Nonlinear least square fiitings

matlab灰色处理代码界 该程序检测图像中的圆圈并标记其边缘。 它是在KTH的科学编程课程中完成的，并在MATLAB中实现。 描述 该项目的目的是检测图像中的圆并在MATLAB中标记边缘。 图像中的圆圈是不同大小的硬币。 使用“ imread”功能将图像加载到工作空间中，从而生成3D矩阵。 为了进一步处理图像，优选将图像转换为2D矩阵，即灰度图像。 这是通过将每个维度乘以一个常数，然后消除第三个维度来完成的。 该项目的下一步是在灰度图像上使用Sobel Operator。 Sobel操作员使用灰度图像创建一个新的二进制图像，其中所有对比度的变化都标记为1，而图像中对比度没有变化的位置将为零。 如标题为“ Sobel”的情节所示，这将导致所有硬币边缘都标记有白色，而其他所有东西均为黑色背景的图片。 为此，将两个蒙版（分别称为F1和F2）与图像的x方向和y方向进行卷积。 然后，这两个乘积的平方根将得出需要进一步处理的矩阵。 该矩阵在对比度发生变化的地方具有较大的值。 构造一个新的二进制矩阵，该矩阵的值大于阈值（通过反复试验得出）。 所有小于阈值的值都设置为零。 在完成Sobel操作之后，

界

在一幅图中寻找圆的matlab算法，而且做成了GUI方便使用