记分卡捆绑 高级记分卡建模API评分卡建模尽在于此 文档页面|文档页面: : 自述文件 介绍 Scorecard-Bundle是一个高级Scorecard建模API ,它易于使用且与Scikit-Learn保持一致。 它涵盖了训练计分卡模型的主要步骤,例如使用ChiMerge进行特征离散化,WOE编码,具有信息值和共线性的特征评估,基于Logistic回归的计分卡模型以及针对二元分类任务的模型评估。 Scorecard-Bundle中的所有变换器和模型类均符合Scikit-Learn的fit-transform-predict约定。 一个完整的示例,展示了如何使用记分卡捆绑包构建记分卡:示例笔记本 在https://scorecard-bundle.bubu.blue/中查看详细且对读者更友好的文档 在记分卡捆绑软件中,基于Mamdouh Refaat的书“信用风险记分卡:使用SA
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使用matlab代码编写了Chimerge算法的通用函数并加上具体解析 直接修改函数的数据即可实现数据的离散化 代码亲测具备通用性,如果有问题欢迎留言
2021-05-27 09:04:03 6KB matlab Chimerge算法 数据离散化
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