β-VAE 下面两篇论文的Pytorch复制: 依赖关系 python 3.6.4 pytorch 0.3.1.post2 visdom 数据集 用法 初始化visdom python -m visdom.server 您可以通过以下方式重现结果 sh run_celeba_H_beta10_z10.sh sh run_celeba_H_beta10_z32.sh sh run_3dchairs_H_beta4_z10.sh sh run_3dchairs_H_beta4_z16.sh sh run_dsprites_B_gamma100_z10.sh 或者您可以通过手动设置参数来运行您自己的实验。 对于客观和模型参数,您有两个选项 H 和 B 表示 Higgins 等人提出的方法。 和 Burgess 等人,分别。 参数--C_max和--C_stop_iter应该在--obj
2021-11-10 16:10:26 3.87MB chairs-dataset vae unsupervised-learning beta-vae
1