CARET_Models

CaretPluginDemo Caret 插件的简单 Hello World 示例。 加载到 Chrome 将扩展程序添加到 Chrome 的最简单方法是使用打开项目，然后只需单击运行按钮（看起来像播放按钮）。 或者，进入chrome://extensions/ ，使用复选框启用开发人员模式，然后单击“加载解压缩的扩展...”按钮。 插入符号设置 您还需要在 Caret 的设置中更改两个 JSON 文件。 在 Settings > External Commands 下，将打开一个名为 api.json 的文件。 添加以下代码。 “sampleMessage”示例已经存在。 如果你把它留在那里而不是覆盖，一定要添加一个逗号以获得​​正确的 JSON 格式。 此外，将扩展程序加载到 Chrome 后，您可能会获得不同的 ID。 id 列在chrome://extensions/页面上

Building Predictive Models in R Using the caret Package

酸橙 曾经有一个叫做石灰的包裹， 谁的模型简直是崇高的， 它解释了它们的变化， 一次观察一次。 莱姆·瑞克（Mara Averick） 这是Python石灰包（ ）的R端口，该石灰包是由石灰（本地可解释模型不可知的解释）方法的作者开发的，用于黑盒模型解释。 该方法的发明全部归功于原始开发人员。 lime的目的是解释黑匣子分类器的预测。 这意味着对于任何给定的预测和任何给定的分类器，它都能够确定原始数据中促成预测结果的一小部分特征。 要了解有关lime的方法的更多信息，请阅读并访问的资料库。 R的lime包并不旨在成为其Python对应版本的逐行端口。 相反，它采用原始代码中列