资源代码对应的文章地址:https://blog.csdn.net/logicsboy/article/details/128404161 使用Jetpack Compose UI开发框架,快速简单易上手,使用CameraX + OpenGL,实现更快更高效的拍照片+录视频。 为什么要用OpenGL呢?因为我们需要用到“滤镜”,同样的,我们:把数据放到OpenGL渲染的线程上去做图像相关操作,能实现更快的数据保存,基本上是毫秒级别的,而且图片质量不失真,速度快,如果只用CameraX去拍照片,你会发现CameraX图片质量大,而且返回数据结果慢,感觉臃肿的样子。 同学们,可以下载我们的源码和快手APP的视频拍照和视频录制进行对比一下,我们的速度和它的是一样的,而且图片质量也不失真。
2022-12-22 18:22:43 84.19MB android jetpackcompose cameraX OpenGL
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using使用Google的MLkit库和cameraX api的简单应用程序。 MacGyver:robot:一个使用Google的MLkit库和cameraX api的简单应用程序。 :high_voltage:下载转到此版本以下载APK:face_with_monocle:可用功能相机自拍模式捏缩放视觉条码扫描对象检测面部轮廓检测文本识别支持暗模式:light_bulb:堆栈和参考最低SDK级别21 Koin-依赖注入。 CameraX-相机FabBottomNavigationView-底部导航视图。 MLkit-Googl的机器学习套件
2022-11-27 09:30:13 564KB Android App
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官方文档 : https://developer.android.google.cn/training/camerax
2022-07-21 16:04:47 27.72MB CameraX Android
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我自己写的Android CameraX Demo,实现了预览/拍照/录制视频/图片分析/对焦/切换摄像头等操作。 具体详见我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/125603671
2022-07-04 18:05:54 32.48MB Android CameraX 拍照 录制视频
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CameraX和MLKIT实现中文识别Demo封装aar资源
2022-02-09 19:11:28 145KB aar
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android-camerax-java 使用Java实现Android CameraX的简单演示教程
2022-01-06 09:11:15 155KB Java
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Android 开发自学之路(1)–CameraControl 作为一个之前没有接触过Android和Kotlin开发的小白,最近在自学Android开发。我将把自己学习的过程以笔记的形式分享在这里,如果有不正确的理解,希望大家能慷慨相告! 由于最近接触的项目与相机紧密相关,所以我的介绍从新发布的CameraX开始。 CameraX 概览 CameraX 是一个Jetpack的支持库,旨在帮助您简化相机应用的开发工作。它提供一致且易于使用的 API 界面,适用于大多数 Android 设备,并可向后兼容至 Android 5.0(API 级别 21)。 虽然它利用的是 camera2 的功能,
2021-12-30 10:37:06 75KB id roi 相机
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camerax录像,拍照,切换摄像头
2021-10-27 21:05:07 19.09MB 录像 拍照 切换摄像头 camerax
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打开相机并预览,获取到的yuv数据转换nv21数组
2021-10-14 18:04:29 18.29MB camerax Android camera
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利用cameraX的图像分析接口和tensorflow组合的app啦。 def camerax_version = "1.0.0-alpha10" implementation "androidx.camera:camera-camera2:${camerax_version}" implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha08" implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha08" // If you want to use the CameraX Lifecycle library implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:${camerax_version}" implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly') { changing = true } implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu:0.0.0-nightly') { changing = true } implementation('org.tensorflow:tensorflow-lite-support:0.0.0-nightly') { changing = true }
2021-08-19 10:01:24 87.98MB cameraX tensorflow Android 机器学习
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