[WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading “.\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies.

咖啡二第三方依赖集合下载Caffe2_thirdparty

根据pytorch编译所得armv7l安装包python3.7可用torch-1.4.0a0+d32aec5-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl.tar

为保证编译正确进行，makefile中需要添加一些路径

所有CK组件都可以在和！ 使用具有通用JSON API的集体知识工作流框架来统一AI以进行协作实验和优化 请注意，Caffe2已移至 GitHub源代码树，因此此处的某些软件包可能无法正常工作。 介绍 在将大部分的“研究”时间都花在了AI创新上之后，而不是在处理众多且不断变化的AI引擎，它们的API以及整个软件和硬件堆栈之后，我们决定采用另一种方法。 我们开始添加现有的AI框架，包括 ， ， ， ， ， CNTK和MVNC 。 非侵入式开源集体知识工作流框架（CK） 。 CK允许使用JSON API将各种版本的AI框架以及库，编译器，工具，模型和数据集作为统一的和可重用的组件插入，从而在Linux，Windows，MacOS和Android上自动化和自定义其安装（而不是使用ad- hoc脚本），并提供简单的JSON API进行常见操作（例如预测和培训）（请参阅demo ）。

caffe2 detectron平台用coco数据集训练maske_rcnn所需配置文件

用VS2017编译好的caffe2，个人编译的话会遇到非常多的问题。

咖啡2 Caffe2 Github20170803

labelme标注数据集到COCO格式数据集转化，用于官方版Mask-Rcnn训练