CSMA/CA算法的MATLAB仿真，动态图形显示碰撞过程。提供操作录像.avi.使用版本MATLAB2021a。 TRUE = 1; %表示事件为真 FALSE = 0; %表示事件为假 ACK = 2.8; %ACK帧相当于0.5个时隙 SIFS = 10.5; %SIFS帧相当于0.5个时隙 DIFS = 12.5;%DIFS帧相当于2.5个时隙 SendEndTime = 0;%发送结束时间 NumberNodes = 4;%参与竞争的节点数 .....................................................

本资源是无线局域网802.11协议CSMACA算法模拟程序。用C编写。可用于计网作业代码。内有代码和说明文档

数据聚类中，采用CA算法将数量型属性划分为若干个优化的区间，竞争聚集算法综合了分层聚类和划分聚类的优点，对于给定的不同初始个数，CA算法能随着迭代过程的进展不断改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，并最终得到能够有效体现数据的实际分布情况的优化聚类个数，从而将数量型属性离散化成若干个优化的区间。

CA显著性检测算法matlab可运行代码 只需要更改成自己的图片即可

基于mac802.11,有不错的借鉴价值

csma ca的算法及方真 很好 适合于相关开发人员

这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特征和全局特征，克服了显著区域范围是固定模型以及区域只考虑到前景图像，忽视含有信息量的背景信息的做法，能提取出显著区域轮廓，利于后续处理，但是需要计算图像中每个像素点相当于局部区域的显著性，计算量较大。