Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法 opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如”.jpg”和”.png”,但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理. 话不多说，直接上程序。 import cv2 from numpy import * import Image screenLevels = 255.0 def yuv_import(filename,dims,numfrm,startfrm): fp=open(filename,'rb') blk

资源描述实现读取yuv格式的视频，存取为.jpg 图像的序列，希望对大家有用，yuv是一种视频格式，matlab 读取和一般的avi 格式视频不同。压缩包里也有读取avi 格式视频

今天小编就为大家分享一篇Python 读取 YUV(NV12) 视频文件实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一、YUV 简介 YUV：是一种颜色编码方法，常使用在各个视频处理组件中 Y’UV, YCbCr, YPbPr等专有名词都可以称为 YUV，彼此有重叠 Y表示明亮度（单取此通道即可得灰度图），U和V则是色度、浓度 主流的采样方式有三种，YUV4:4:4，YUV4:2:2，YUV4:2:0 可以根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的 YUV 值，进而通过 YUV 与 RGB 的转换公式提取出每个像素点的 RGB 值，然后显示出来 YUV4:2:0 数据在内存中的长度是 3 / 2 * heigth * width，是 RGB24（heigth * width * 3） 格式视频数

MATLAB实现读取YUV文件并保存每一帧图片，需要自己修改一下源文件和源文件参数

您可以在“example.m”中找到有关如何使用代码的示例。 YUVREAD 在单独的矩阵中返回视频的 Y、U 和 V 分量。 亮度通道 (Y) 包含每一帧的灰度图像。 色度通道（U 和 V）的采样率低于亮度通道。 YUVREAD 能够读取任何具有 4:2:0 色度子采样的常见中间格式。 您只需要为特定格式输入正确的宽度和高度信息： 格式视频分辨率（宽 x 高） -------------------------------------------------- ---------- SQCIF 128 × 96 QCIF 176 × 144 SCIF 256 x 192 SIF(525) 352 x 240 CIF/SIF(625) 352 × 288 4SIF(525) 704 x 480 4CIF/4SIF(625) 704 × 576 16CIF 1408 × 1152 DCIF

注：本文所指的YUV均为YUV420中的I420格式（最常见的一种），其他格式不能用以下的代码。 位深为8bit时，每个像素占用1字节，对应文件指针的fp.read(1)； 位深为10bit时，每个像素占用2字节，对应文件指针的fp.read(2)； 然后使用 int.from_bytes() 方法将二进制转换为int型数字。 以下程序可以读8bit或10bit位深的YUV，需要指定从第几帧开始读、一共读多少帧。 它返回三个数组，其shape分别为：Y [frame,W,H] U [frame,W/2,H/2] V [frame,W/2,H/2] 当只读1帧时它返回：Y [W,H] U [W/

此代码的目的是在MATLAB下读取一个视频序列，为了快速运行，代码中只读取了视频序列的前8帧。显示效果是一帧一帧的动态显示。

今天小编就为大家分享一篇利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

c++源码，从main函数参数传入原始yuv文件、重建yuv文件、图像高度、图像宽度、截取帧数。