算法与数据结构（python版）（北大内部教材）

OpencvSharp资料，采用C#加Winform编写，包含接近50个Demo,直接运行即可。 例程包含：模板匹配、边缘识别、人脸识别，灰度变化、标定等。

分类瞎选的，因为我读文件的方式导致我站名的首字符不能为数字，所以我稍稍对文件进行了“预处理”，无伤大雅。

轴系结构装配图是机械工程领域中至关重要的设计文档，它详细描绘了机械设备中传动轴、轴承、联轴器、齿轮以及其他相关组件的布局和连接方式。CAD（计算机辅助设计）是现代工程设计中广泛使用的工具，用于创建、修改、分析或优化设计。将轴系结构装配图存储在Word文档中并能够直接编辑，为工程师提供了极大的便利，但这种做法可能受到格式兼容性和功能限制。 CAD软件，如AutoCAD、SolidWorks或CATIA，通常拥有更强大的功能来处理复杂的三维几何形状和工程细节。在轴系结构装配图中，CAD软件允许设计师精确地定义每个组件的尺寸、位置和相互关系，确保机械系统的精确运行。例如，轴的直径、长度、键槽位置、螺纹设计等都可以详细标注；轴承的类型、尺寸、安装位置和预紧力；联轴器的选型及其对轴向和径向位移的补偿能力；齿轮的模数、压力角、齿形等参数都会在装配图中清晰呈现。 在CAD软件中编辑轴系结构装配图，可以实现以下功能： 1. **三维建模**：直观展示轴系的立体结构，便于理解各部件间的空间关系。 2. **动态模拟**：通过运动学和动力学分析，预测轴系在工作状态下的旋转、振动和应力分布。 3. **参数化设计**：更改一个参数，所有关联的尺寸会自动更新，提高设计效率。 4. **装配约束**：定义组件间的配合条件，如间隙、过盈配合，确保装配的正确性。 5. **工程图生成**：自动生成二维视图，包括主视图、俯视图、左视图等，便于制造和检验。 6. **数据交换**：支持多种文件格式导入导出，方便与团队成员或其他软件进行协作。 然而，将CAD文件嵌入Word文档可能面临以下问题： 1. **格式丢失**：Word可能无法完全保留CAD文件的原始质量和细节，导致打印或显示效果不佳。 2. **编辑受限**：Word中的CAD图可能仅能查看，不能进行复杂的设计修改。 3. **兼容性问题**：不同版本的Word或CAD可能导致文件无法正确打开或编辑。 4. **文件大小**：CAD文件嵌入Word可能导致文档体积庞大，影响传输和存储。 因此，尽管在Word中直接编辑轴系结构装配图有一定的便利性，但为了保证设计的精确性和专业性，通常建议在专门的CAD软件环境中进行设计和编辑工作，然后将最终结果导出为图片或PDF等适合在Word中展示的格式。这样既能保持设计的专业度，又能避免潜在的技术问题。

基于springboot的外卖系统的数据库结构和数据

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

**Forward数据结构WIS格式详解** 在测井领域，数据的准确分析与处理至关重要，而Forward软件正是这样一个专业工具，它能对地下岩石物理特性进行建模和预测，为地质学家提供宝贵的地下信息。其中，WIS（Well Information Structure）数据格式是Forward软件中用于存储测井数据的一种标准化格式。本篇将详细介绍WIS格式及其在Forward中的应用。 **1. WIS数据结构基础** WIS格式是一种结构化的文件格式，旨在方便地存储和交换测井信息。这种格式以ASCII文本形式存储数据，便于人读和机器解析。WIS文件通常包含以下几个部分： - **文件头**：文件开头的信息，包括文件版本、创建日期、软件信息等，这些信息对于正确解读文件内容至关重要。 - **井信息**：这部分包含井的基本信息，如井名、井号、井的位置坐标（经度、纬度）、井深等。 - **测井数据**：WIS文件的核心部分，包含了不同测井曲线的详细数据。每条曲线都有相应的标识符、单位、深度数据等。 - **元数据**：关于测井曲线的附加信息，如测井仪器类型、测井日期、操作员等。 - **结束标志**：文件末尾的标记，表明数据的结束。 **2. Forward软件中的WIS应用** 在Forward软件中，WIS格式用于导入和导出测井数据。用户可以利用这些数据进行模型构建，分析地层特性，例如渗透率、孔隙度、岩石骨架密度等。以下是WIS格式在Forward中的关键应用场景： - **数据导入**：用户可以将现场采集的WIS文件导入到Forward，软件会自动识别并解析数据，将其转化为可操作的模型输入。 - **模型构建**：基于导入的WIS测井数据，Forward可以建立多物理场的数值模型，模拟不同参数对测井响应的影响。 - **结果分析**：在模型计算完成后，Forward能够将结果导出为WIS格式，便于与其他软件进行数据交换和进一步的分析。 **3. WIS格式的优势** WIS格式的标准化特性使其在测井行业内得到广泛应用，其优势主要包括： - **兼容性**：由于WIS是公开的、非专有的格式，许多测井软件都能读取和写入，增加了数据共享的可能性。 - **灵活性**：WIS允许用户自定义字段，以适应不同的测井需求和数据类型。 - **易读性**：ASCII文本格式使得WIS文件可以使用简单的文本编辑器查看，便于理解和调试。 - **可扩展性**：随着技术的发展，WIS格式可以添加新的字段和版本，以容纳更多的数据和信息。 **4. 使用WIS格式时的注意事项** 尽管WIS格式有诸多优点，但在实际使用中，也需要注意以下几点： - **格式一致性**：确保导入和导出的WIS文件遵循相同的格式规范，避免因版本差异导致的数据解析问题。 - **数据完整性**：检查WIS文件中的数据是否完整，缺失的数据可能导致模型计算错误。 - **校验与验证**：在使用WIS数据前，进行必要的数据质量检查，确保数据的准确性和可靠性。 WIS数据结构在Forward软件中扮演着核心角色，它为测井数据的管理、分析和交流提供了有效的途径。理解和掌握WIS格式，对于高效利用Forward进行地质研究具有重要意义。通过深入学习和实践，我们可以更好地利用WIS格式提升测井数据的处理效率和精度。

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据，以便进行各种操作，如搜索、排序、插入和删除。西南石油大学的数据结构课件涵盖了一系列关键主题，包括线性表、树、图、查找和排序，这些都是构建高效算法和系统的基础。 线性表是最基本的数据结构之一，它是一组有序的数据元素集合。常见的线性表实现有数组和链表。数组提供随机访问，但插入和删除操作可能涉及大量元素的移动；链表则允许快速插入和删除，但随机访问效率较低。在课件中，可能会详细讲解这两种结构的特点和应用场景。 树是一种非线性的数据结构，模拟了自然界中的层次关系。二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。二叉搜索树是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的元素，右子树包含大于该节点的元素，这使得搜索、插入和删除操作非常高效。此外，还有堆（如最大堆和最小堆）等其他类型的树结构，它们在优先队列和排序中起到重要作用。 图数据结构用于表示对象之间的复杂关系，可以是有向或无向的，加权或不加权。图遍历算法如深度优先搜索和广度优先搜索是解决许多问题的关键，例如寻找最短路径。在“图2.ppt”中，可能深入讨论了这些概念和Dijkstra、Floyd-Warshall等路径查找算法。 查找是数据结构中另一个关键操作，包括顺序查找、二分查找和哈希表查找。其中，哈希表提供了一种快速查找的方法，通过哈希函数将键映射到存储位置，实现近乎常数时间的查找效率。 排序是数据处理的核心任务，有许多不同的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序和堆排序。每种算法在不同的场景下有不同的性能特点，理解和掌握这些算法对于优化程序性能至关重要。 课件中的“数据结构_ch3_栈_1.ppt”可能讲解了栈这种后进先出（LIFO）的数据结构，它在表达式求值、递归、回溯等问题中发挥着关键作用。而“数据结构_ch4_串.ppt”可能涵盖了字符串的处理，包括模式匹配等高级话题。 通过西南石油大学的这些数据结构课件，学生不仅可以了解各种数据结构的基本概念，还能学习如何分析和设计算法，这对于提升编程能力和解决实际问题的能力大有裨益。同时，课件中的习题课部分将帮助巩固所学知识，通过实践加深理解。

文件名：Whiskey Structure Builder v1.1.6.unitypackage Whiskey Structure Builder 是一款 Unity 插件，专为快速构建建筑物和复杂结构而设计。它为开发者提供了一套灵活且直观的工具，能够在 Unity 编辑器内直接创建、修改和管理建筑元素，从而大大加快场景搭建的速度。以下是对 Whiskey Structure Builder 的详细介绍： 概述 Whiskey Structure Builder 旨在通过模块化建模系统和可视化编辑工具，帮助开发者在 Unity 中快速搭建复杂的建筑和场景结构。无论是城市、室内建筑还是其他环境结构，这款插件都能提供极大的便利和灵活性。 主要功能 模块化建筑工具：Whiskey Structure Builder 提供了一套模块化的建筑工具，允许开发者通过拖放不同的建筑块、墙壁、楼梯、屋顶等元素快速构建复杂的建筑物。 可视化编辑：通过直观的界面和可视化编辑功能，用户可以直接在 Unity 场景中实时调整建筑元素的位置、旋转、缩放等属性，极大地提升了设计效率。 .....

数据结构课程设计是计算机科学与技术专业的重要组成部分，它涵盖了如何高效存储和处理数据的核心概念。在这个特定的项目中，“交通咨询系统模拟”是一个实际应用的案例，旨在让学生理解和运用数据结构来解决实际问题。全国交通资讯系统的构建，涉及到大量的地理、路线和时间等数据，这为学习和实践数据结构提供了理想的平台。 我们要理解数据结构的基本类型，如数组、链表、栈、队列、树、图等。在交通咨询系统中，图论特别关键，因为道路网络可以抽象为图，其中节点代表地点，边表示连接这些地点的路径。图可以用来表示城市之间的公路网络，通过边的权重（如距离、通行时间或费用）来反映实际路况。 图的遍历算法，如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)，在查找最短路径或最优路径时至关重要。例如，Dijkstra算法或A*搜索算法可用于找出两点间的最短路径。同时，最小生成树算法（如Prim或Kruskal）可以帮助我们找到覆盖所有节点的最小成本网络。 此外，堆数据结构在优先级队列的实现中扮演重要角色，特别是在处理具有优先级的事件（如实时交通信息更新或调度任务）时。哈希表则可以用于快速查找和存储城市信息，提高查询效率。 课设报告中可能详细介绍了如何设计和实现这些算法，以及如何优化数据结构以提高系统的性能。CHM格式的帮助文档通常包含了设计思路、具体代码实现、功能模块的详细说明，以及可能出现的问题和解决方案。 交通咨询系统还需要考虑并发和多线程，因为多个用户可能会同时查询或更新信息。因此，线程安全的数据结构和同步机制（如锁或信号量）的使用也是关键。另外，系统可能需要进行数据压缩和索引，以便高效地存储和检索大量交通数据。 这个课设项目不仅锻炼了学生对数据结构和算法的掌握，还让他们接触到实际的系统开发，包括需求分析、设计、编码、测试和文档编写，这些都是成为一名合格IT专业人士所必需的技能。通过这样的实践，学生能够更好地理解如何将理论知识应用于解决现实世界中的问题。