光流场的MATLAB代码 方便好用

04年brox论文的光流代码，用matlab实现

基于变分理论的高精度光流估计 翻译 High Accuracy Optical Flow Estimation Based on a Theory for Warping 我们研究了计算光流方面能量泛函结合三种假设：亮度不变假设，梯度不变假设和不连续保护的时空平滑约束。为了适用大位移，两个数据项的线性化要严格避免。我们提出了一种基于两种嵌套的定点迭代的一致性数值化方案。事实证明这种方案应用于由粗到精的变分策略，我们给出了变分理论依据，到目前为止，用于主要的实验基础。我们的估计表明这种新颖的方法显著地缩小了角误差相比以前的技术。我们得出：此方法对参数变化十分敏感，我们也证实在噪声下具有很好的鲁棒性。

特征向量是一个 5（灰度）或 15（彩色）维向量，反映了每个像素的对比度、纹理强度和方向以及纹理尺度。 纹理尺度由总变化框架中像素强度的平均变化速度表示，而纹理强度和方向是根据结构张量的 3 个不同分量进行计算的，这些分量经过非线性耦合各向同性矩阵值扩散。 特征向量可以直接用于纹理分割框架。 您需要下载非线性耦合扩散包（提交 27604 可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27604-nonlinear-coupled-diffusion 获得）来运行此代码。 在 discriminative_texture_feature.m 的标题中提到了代码和输入/输出变量的定义和用法。 示例脚本 test_discriminative_texture 显示了代码的用法以及高斯正则化在非线性扩散过程中加速的有用性。 请注意，您需