linux BPF 性能 工具

这项研究的目的是提出并测试一种新的基于超低成本线性扫描的层析成像体系结构。 类似于线性断层合成，源和检测器沿相反方向平移，数据采集系统以目标区域（ROI）为目标，以获取用于图像重建的数据。 这种断层摄影结构称为并行平移计算机断层摄影（PTCT）。 在以前的研究中，已开发了过滤反投影（FBP）类型的算法来从PTCT重建图像。 但是，从截断的投影重建的ROI图像具有严重的截断伪影。 为了克服此限制，我们在这项研究中提出了两种称为MP-BPF和MZ-BPF的反投影过滤（BPF）型算法，用于从PTCT截断数据中重建ROI图像。 构造权重函数以处理多线性平移模式的数据冗余。 进行了广泛的数值模拟，以评估在扇束几何形状中针对PTCT提出的MP-BPF和MZ-BPF算法。 定性和定量结果表明，所提出的BPF类型算法不仅可以从截断的投影中更准确地重建ROI图像，而且在某些情况下还可以为整个图像支持生成高质量的图像。

BPF / libbpf的用法和问题 请查看和，以获取使用libbpf构建BPF应用程序的示例。 还是基于libbpf的现实世界中跟踪工具的良好来源。 所有常规BPF问题，包括内核功能，libbpf API及其应用程序，都应发送至邮件列表。 您可以订阅它并搜索其档案。 提出新问题之前，请先搜索档案。 这很可能是之前已经解决或回答过的。 受更多人监视，他们将很乐意为您解决任何问题。 应该仅打开该存储库的PR和问题，以处理与该libbpf镜像存储库的设置和组织的特定方式有关的问题。 建造 libelf是libbpf的内部依赖项，因此必须进行链接，并且必须将其安装在系统上才能使应用程序正常工作。 默认情况下，使用pkg-config查找libelf，可以使用PKG_CONFIG覆盖所调用的程序。 如果不需要在构建时使用pkg-config ，则可以在调用make时通过设置NO_PKG_C

BPF LSM示例 此仓库包含脚本和示例程序，可与BPF CO-RE模块和LSM一起使用。 为了完全可移植（假设有足够新的内核），并展示它如何与Rust程序互操作，用户空间组件以Rust和C的组合编写，并用clang编译，并与musl链接。 结果应该是您可以将输出二进制文件放在任何Linux 5.8+内核上（用于环形缓冲区和LSM挂钩支持）并运行它。 它还具有关于通过具有lsm挂钩的跟踪点共享用户空间数据的一些想法。 快速开始 vagrant up make 在一个VM ssh会话中： vagrant@ubuntu-hirsute: ~ $ sudo /vagrant/probe -b 1 -f \ ' reject bprm_check_security when user.id == 1000 and process.executable == "/usr/bin/ls" '

Android上使用BPF工具获取内核信息

BPF曲线拟合的方法 ，自己用到了，分享给大家

Linux内核观测技术BPF

性能之巅-Systems Performance-Brendan Gregg-中英文pdf

带有 BPF 代码示例的 Linux 可观察性 这是一书的配套代码。 我们相信，即使本书中包含的示例在我们编写它们时都经过了测试并且可以正常工作，但也可能出现人为错误并且技术会发生变化。 出于这个原因，这个 repo 的目的是让它们尽可能地更新并纠正我们在写这本书时犯的错误。 Nota Bene ：此存储库中的所有示例均改编自本书，以假设您使用我们提供的 Vagrant 环境。 因此，此存储库中的示例可能略有不同。 原因是我们不想将这本书本身作为工具与 Vagrant 结合起来。 如果您不想要基于 Vagrant 的环境，请确保您拥有： 和 环境设置 请展开您要工作的环境的详细信息。 请记住，这些示例主要在基于 Vagrant 的环境中进行了测试。 如果您想帮助每个人更好地解决这个问题，请随时打开问题或公关！ 软呢帽 30 首先，我们需要安装一些构建依赖项和示例所需的所有工具：

matlab实现增强型粒子滤波的多目标跟踪代码-BPF.rar data.rar 图像数据 BPF.rar 程序 楼主下载到了增强型粒子滤波的多目标跟踪代码，里面有说明，但是总运行不出来，求助呀！ 程序包太大了，就把包内的分开压缩了两个包，解压时放在一个文件夹内。