摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。
Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络,在实战中对其进行深层次剖析。最后,我们会利用分类问题对模型进行测试,并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。
Note:源码可在我的GitHub中查看。
在正式开始之前,需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序,使其能够创建一个具有指定架构(层的数量、大小以及激活函数)
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