BP神经网络结构:2-4-1,具体参数可自行调整 (输入神经元个数:2,隐含层层数:1,隐含层神经元个数:4,输出神经元个数:1) 采用粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化 测试函数:y=x_1^2+x_2^2 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/132240745
2024-05-29 10:26:37 93KB 神经网络 matlab BP PSO
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MATLAB水果分级系统(果径,色泽,缺陷,Bp神经网络算法)Matlab平台
2023-10-10 09:21:29 781KB matalb水果识别 matlab水果分级
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自己编的MATLAB前馈型神经网络算法,直接点击运行就可以用了,可以自己学习哦!
2023-03-10 13:11:15 2KB BP 神经网络 MATLAB
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3.BP神经网络算法设计与实现.pdf 同样和我上传的别的算法一样都是mfc实现步骤和核心代码
2023-02-18 14:50:12 1.88MB bp 神经网络 算法 mfc
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BP神经网络算法的优化方法,mtlab代码实例。
2022-12-12 16:39:33 74KB bp神经网络
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基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 基于GA_BP神经网络的光伏出力预测 详细请见:https://blog.csdn.net/weixin_56691527/article/details/127998147?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22127998147%22%2C%22source%22%3A%22weixin_56691527%22%7D
2022-11-23 14:20:31 2.77MB 光伏预测 出力预测 BP神经网络 算法
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人体的视觉系统是一个相当神奇的存在,对于下面的一串手写图像,可以毫不费力的识别出他们是504192,轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域,叫做V1,里面有14亿视觉神经元。而且,在我们识别上面的图像的时候,工作的不止有V1,还有V2、V3、V4、V5,所以这么一看,我们确实威武。 但是让计算机进行模式识别,就比较复杂了,主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的,比如我们跟计算机说,9的上面是一个圈,下右边是1竖。然而有的人写9会带勾,有的人还会在圈周围多出点什么,总的来说,这种描述法太容易出现其他状况。况且
2022-11-06 09:39:54 239KB bp神经网络算法 python python神经网络
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摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章,对神经网络是如何工作的进行了简单的讲解。该文章侧重于对神经网络中运用到的数学理论知识进行详解。本文将利用NumPy实现简单的神经网络,在实战中对其进行深层次剖析。最后,我们会利用分类问题对模型进行测试,并与Keras所构建的神经网络模型进行性能的比较。 Note:源码可在我的GitHub中查看。 在正式开始之前,需要先对所做实验进行构思。我们想要编写一个程序,使其能够创建一个具有指定架构(层的数量、大小以及激活函数)
2022-10-22 19:40:51 792KB bp神经网络算法 python神经网络 relu
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采用python对BP神经网络原理进行编写程序,应用神经网络解决分类问题,并且绘制分类边界图
浅析BP神经网络算法的改进和优化.doc
2022-10-16 13:00:44 771KB 互联网
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