1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
2024-06-19 17:35:12 73KB 机器学习 神经网络 Matlab 分类算法
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BP神经网络(公式推导+举例应用)
2024-06-15 14:52:53 340KB 神经网络
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基于鲸鱼算法优化BP神经网络(WOA-BP)的时间序列预测,matlab代码。 模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-04 19:58:40 27KB 神经网络 matlab
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BP神经网络结构:2-4-1,具体参数可自行调整 (输入神经元个数:2,隐含层层数:1,隐含层神经元个数:4,输出神经元个数:1) 采用粒子群优化算法(PSO)对BP神经网络模型的权重和阈值进行优化 测试函数:y=x_1^2+x_2^2 https://blog.csdn.net/weixin_43470383/article/details/132240745
2024-05-29 10:26:37 93KB 神经网络 matlab BP PSO
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利用BP神经网络优化PID控制器参数,实现在线整定,达到最优化。
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GA-BP VS BP-遗传算法在哪优化了BP神经网络?附实验数据和代码
2024-05-21 16:31:41 16KB 神经网络 遗传算法
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基于MATLAB编程,用长短期神经网络LSTM进行碳排放量预测,碳排放是一种时间序列的数据,用LSTM比一般神经网络更适合,代码完整,包含数据,有注释,方便扩展应用 1,如有疑问,不会运行,可以私信, 2,需要创新,或者修改可以扫描二维码联系博主, 3,本科及本科以上可以下载应用或者扩展, 4,内容不完全匹配要求或需求,可以联系博主扩展。
2024-05-21 15:23:06 1.17MB 神经网络 GUI
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基于BP神经网络回归预测,多变量输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38 67KB 神经网络
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classification_BPNeuralNetwork 本文介绍了通过Python实现BP神经网络分类算法,对不同半径的圆进行多分类(3分类),特征即为圆的半径。 输入层12节点,一个6节点的隐藏层,输出层3个节点。 1.目标 通过BP算法实现对不同半径的圆的分类。 2.开发环境 IDE:PyCharm 2018.3.3(Community Edition) Python及相关库的版本号如下图所示: 3.准备数据 目的: 生成3类圆在第一象限内的坐标(圆心都是原点) 第1类:半径范围为110,分类标识为‘0’ 第2类:半径范围为1020,分类标识为‘1’ 第3类:半径范围为20~30,分类标识为‘2’ 代码如下:data_generate.py import numpy as np import math import random import csv # 只生成第一象限内的坐标即
2024-05-13 21:00:26 494KB 附件源码 文章源码
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matlab 基于BP神经网络交通标志识别系统,matlab 基于BP神经网络交通标志识别系统,matlab 基于BP神经网络交通标志识别系统
2024-05-12 21:23:56 12.94MB 神经网络 matlab 交通标志识别
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