我的Android底部应用程序栏
突出显示BottomAppBar功能的示例android项目。
2023-07-21 17:32:18
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uni-app 自定义底部导航栏uni-app-bottom-navigation-master.zip
2022-11-05 17:49:01
121KB
Linux操作系统课程指导：Ch8 Bottom Halves and Deferring Work.ppt
2022-06-04 21:00:33
1.04MB
编译原理教学课件：Chapter 5 - Bottom-Up Parsing
2022-05-11 09:11:40
3.65MB
bottom-up-attention预训练模型caffe版本，dropbox 搬运，用来进行图像特征提取，
dynamic 10-100 model
2022-04-28 21:06:09
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通过对热图引导的自适应关键点估计值进行排序来实现自下而上的人体姿势估计
介绍
在这项工作中，我们提出了一些在改善关键点检测和分组（关键点回归）性能上很少或不深入研究的方案。 首先，我们利用关键点热图进行逐像素关键点回归，而不是将它们分开以改善关键点回归。 其次，我们采用像素级空间变换器网络来学习自适应表示，以处理比例和方向方差，从而进一步提高关键点回归质量。 最后，我们提出了一种联合形状和热值评分方案，以促进估计的姿势更可能是真实姿势。 结合权衡热图估计损失以平衡背景像素和关键点像素，从而提高热图估计质量，我们可以获得最先进的自下而上的人体姿势估计结果。
主要结果
不进行多尺度测试的COCO val2017结果
骨干
输入尺寸
#Params
GFLOPs
美联社
Ap .5
AP .75
AP（男）
AP（长）
增强现实
AR .5
AR .75
手臂）
AR（左）
2021-11-23 10:19:17
113KB
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如下所示：
<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8"%>
<%@ include file="/webpage/include/taglib.jsp"%>
<!-- <!DOCTYPE html> -->
<html>
<head>
<meta name="decorator" content="default" />
[removed][removed]
<script t
2021-11-16 10:34:17
49KB
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meow-bottom-navigation-master，一个简单的弯曲及与材料底部导航，博客附件，效果请查看博客相对应项目
2021-11-01 18:12:17
1.33MB
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自下而上的注意力
该存储库包含基于Caffe的项目的PyTorch重新实现。
我们使用作为后端来提供完整的功能，包括培训，测试和特征提取。 此外，我们从原始存储库中迁移了经过预训练的基于Caffe的模型，该模型可以提取与原始模型相同的视觉特征（偏差 = 3.6
> = 1.4
> = 9.2和cuDNN
顶尖
侦探2
射线
OpenCV
Pycocotools
请注意，Detectron2需要上述大多数要求。
安装
克隆包含Detectron2所需版本（v0.2.1）的项目
# clone the repository inclduing Detectron2(@be792b9)
$ git clone --recursive https:
2021-10-03 14:58:22
1.88MB
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Panoptic-DeepLab（CVPR 2020）
Panoptic-DeepLab是最先进的自下而上的全景分割方法，其目的是为输入图像中的每个像素分配语义标签（例如人，狗，猫等）实例标签（例如ID为1、2、3等）到属于事物类别的像素。
这是我们基于Detectron2的CVPR2020论文的PyTorch重新实现： 。现在，此仓库中还支持使用DeepLabV3和DeepLabV3 +的细分模型！
消息
[2021/01/25]在COCO实验的旧配置文件中发现了一个错误（对于COCO，需要将MAX_SIZE_TRAIN从640更改为960）。现在，我们还复制了COCO的结果（35.5 PQ）！
[2020/12/17]支持COCO数据集！
[2020/12/11]在Panoptic-DeepLab的Detectron2版本中支持DepthwiseSeparableConv2d。现
2021-09-01 15:02:00
2.62MB
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