MATLAB用拟合出的代码绘图该文档显示了Bootstrap在使用Matlab的非线性回归问题中的应用
第1部分:具有模拟数据的Bootstrap演示
为了演示引导程序,我们将首先从模型中模拟一些嘈杂的数据:
B(t)=
Bo
*(1-exp(-Kh
*
t))
具有两个参数:Bo(B的最大值)和Kh(过程的速率常数)。
计算为输入参数值和时间点向量计算模型输出B(t):
%
Modelo
de
la
cinética
de
primer
orden
function
B
=
Hidrolisis
(
Var
,
t
)
%
Var
representas
las
variables
del
modelo
Bo=Var(
1
);
Kh=Var(
2
);
B=
Bo*(
1
-exp(-Kh*t));
end
模拟数据
为了模拟实验数据,我们将一些正态分布的噪声添加到模型预测中
%
Load
time
points
t=xlsread(
'
PBM.xlsx
'
,
'
A2:A104
'
);
%
Specify
model
parameters
Bo
=
56.60
;
%
mL
2022-04-12 23:04:37
212KB
系统开源
1