本文介绍了一个基于SpringBoot和Vue的法律咨询系统（律师在线服务平台）的技术路线和功能架构。后端采用SpringBoot 2.7，前端使用Vue 3和ElementPlus，数据库为MySQL 8.0，缓存使用Redis，实时通信通过WebSocket实现，安全框架为SpringSecurity和JWT，文件存储采用阿里云OSS。开发工具为IntelliJ IDEA和VSCode。系统功能分为用户端、律师端和管理员端三大模块，涵盖用户认证、法律咨询、知识服务、个人中心、工作台、案件管理、个人资料、系统管理、内容管理、数据统计和系统监控等多个子模块，旨在提供全面的在线法律咨询和管理服务。

关于Spring Boot和Kotlin的联合开发 Spring Boot和Kotlin的联合开发是近年来非常热门的话题， Spring官方宣布将在Spring Framework 5.0版本中正式支持Kotlin语言。这意味着Spring Boot 2.x版本将为Kotlin提供一流的支持。 概述 ---- Spring Boot和Kotlin的联合开发主要是关于如何使用Spring Boot 2.x和Kotlin来构建应用程序。我们需要了解Spring Boot和Kotlin的基本概念。Spring Boot是一个基于Java的框架，旨在简化基于Spring的应用程序的开发过程。Kotlin是一种现代的静态类型语言，旨在提高开发效率和代码质量。 搭建环境 ---- 要开始使用Spring Boot和Kotlin进行开发，我们需要搭建合适的开发环境。幸运的是，IntelliJ和Eclipse都对Kotlin提供了支持，我们可以根据自己的喜好选择IDE。下面是一个基本的开发环境： * IntelliJ或Eclipse * Java 8或更高版本 * Kotlin 1.1.2或更高版本 构建应用 ---- 我们需要创建一个Spring Boot 2项目，然后修改POM配置，让项目支持指定的Java版本和Kotlin版本。下面是一个基本的POM配置： ```xml org.jetbrains.kotlin kotlin-stdlib-jre8 1.1.2 org.jetbrains.kotlin kotlin-reflect 1.1.2 com.fasterxml.jackson.module jackson-module-kotlin 1.1.2 ${project.basedir}/src/main/kotlin ${project.basedir}/src/test/kotlin kotlin-maven-plugin org.jetbrains.kotlin 1.1.2 spring 1.8 compile compile compile test-compile test-compile test-compile org.jetbrains.kotlin kotlin-maven-allopen 1.1.2 ``` 应用程序上下文 ------------- 下面我们可以设置应用程序的上下文。我们需要创建一个Spring Boot应用程序的入口类： ```kotlin @SpringBootApplication class KotlinApplication { @Bean fun config(): WebMvcConfigurer { return object : WebMvcConfigurerAdapter() { override fun addFormatters(registry: FormatterRegistry) { registry.addConverter(StringToDateConverter()) } } } } ``` 然后，我们可以创建一个控制器来处理HTTP请求： ```kotlin @RestController @RequestMapping("/api") class MyController { @GetMapping("/hello") fun hello(): String { return "Hello, World!" } } ``` 总结 ---- 在这篇文章中，我们学习了如何使用Spring Boot和Kotlin来构建应用程序。我们了解了如何搭建开发环境，构建应用程序，并设置应用程序的上下文。使用Spring Boot和Kotlin可以提高开发效率和代码质量，是非常值得推荐的开发技术栈。

项目简介 CSV数据清洗工具是一个基于Spring Boot和OpenCSV开发的Web应用程序，提供可视化的CSV数据清洗功能。用户可以通过友好的Web界面上传CSV文件，配置清洗规则，并获得高质量的清洗后数据。 核心功能 数据清洗功能 智能字段映射：自动识别字段类型，支持自定义字段映射 缺失值处理：支持均值填充、中位数填充、删除行三种策略 异常值检测：基于Z-score统计方法的智能异常值检测 数据统计分析：提供详细的清洗前后数据对比统计 用户界面 响应式设计：支持桌面和移动设备访问 可视化配置：直观的配置界面，无需编程知识 实时预览：数据预览和清洗效果实时展示 进度指示：清晰的操作流程指引 数据处理 文件上传：支持拖拽上传，最大10MB文件 格式验证：自动验证CSV文件格式和编码 批量处理：支持大量数据的高效处理 结果导出：一键下载清洗后的CSV文件 技术栈 后端技术 Spring Boot 3.1.5：现代化的Java Web框架 OpenCSV 5.7.1：高性能CSV文件处理库 Thymeleaf：服务端模板引擎 Maven：项目构建和依赖管理 前端技术 Bootstrap 5.3.0：响应式UI框架 Font Awesome 6.0.0：图标库 JavaScript ES6+：现代JavaScript特性 HTML5 + CSS3：现代Web标准 开发工具 Spring Boot DevTools：热重载开发工具 Java 17：长期支持版本的Java

1. helloworld入门 2. Springboot整合LangChain4J 3. 高级API用法 4. 模型参数配置、图片分析模型调用 5. 流式对话案例 6. 上下文持久化存储 7. 提示词工程 8. 记忆缓存 9. 方法调用 10. 向量化 11. RAG案例 12. MCP案例 LangChain4J是一个功能强大的Java开发库，它集成了机器学习模型，使开发者能够更容易地在应用程序中实现人工智能功能。根据给定文件信息，我们可以从中提取出以下知识点： 1. **helloworld入门**：这是学习任何新技术的起点。在这个案例中，用户将学习如何使用LangChain4J运行一个简单的程序，这个程序通常用于演示基础功能，比如安装、配置、运行及输出结果等。 2. **Springboot整合LangChain4J**：Springboot是目前流行的Java企业级应用框架，而LangChain4J的整合说明了如何将机器学习能力嵌入到Springboot应用中。这一部分可能会介绍如何在Springboot项目中添加LangChain4J依赖、配置环境、创建服务以及执行基本的模型调用。 3. **高级API用法**：在这一部分，开发者可以学习如何利用LangChain4J提供的高级API来实现更复杂的机器学习功能。这可能包括异步调用、流式处理、批量处理等高级特性。 4. **模型参数配置、图片分析模型调用**：此处涉及对模型参数的精细调整以达到期望的性能，以及如何使用LangChain4J调用图片分析模型来处理图像数据。 5. **流式对话案例**：流式对话处理是构建智能交互应用的核心部分。在这一案例中，用户将学习如何使用LangChain4J实现流畅且响应迅速的对话系统。 6. **上下文持久化存储**：上下文管理对于维持对话的连贯性至关重要。这部分将讨论如何在LangChain4J中实现上下文的持久化存储，以便在多轮对话中保持状态。 7. **提示词工程**：提示词工程是优化机器学习模型输出的一种技术，它涉及到如何通过改进输入提示来提升模型响应的质量。 8. **记忆缓存**：记忆缓存是处理连续对话中信息持久化的一种方式。在这一部分中，用户将学习如何实现记忆缓存机制，使机器学习模型能够参考之前的对话内容。 9. **方法调用**：这可能涉及到LangChain4J如何作为工具库被调用，包括不同方法的参数、返回值以及异常处理等。 10. **向量化**：向量化是机器学习预处理的一个步骤，将非数值型数据转换为数值型数据，这一部分可能会介绍如何使用LangChain4J进行有效的向量化处理。 11. **RAG案例**：RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合检索和生成的技术，用于提高信息检索和自然语言生成的性能。案例中可能会展示如何将RAG应用于特定的应用场景。 12. **MCP案例**：MCP可能指的是一种特殊的模型或算法，但在没有具体上下文的情况下难以确定。这部分可能会涉及LangChain4J如何支持MCP模型的实现和应用。 以上内容涉及的都是在LangChain4J框架下的开发实践，覆盖了从基础到高级的各个层面，非常适合已经具备一定Java开发能力并希望引入机器学习能力的开发者学习和参考。

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在当今互联网迅速发展的时代，结合前后端分离的开发模式成为了一种流行趋势。SpringBoot与Vue.js的搭配使用，为开发者提供了一种高效、快捷的开发解决方案。本文将以“瑞吉外卖项目”为例，深入探讨这一技术组合的实践应用，为同类项目的开发提供参考与借鉴。 让我们对SpringBoot进行简单回顾。SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的之一是为了简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它提供了许多默认配置，让开发者能够快速启动和运行Spring应用。SpringBoot的核心特性包括自动配置、嵌入式服务器、无代码生成以及无XML配置等。 Vue.js则是一个轻量级的前端框架，它易于上手，并且能够通过组件化的方式构建动态的用户界面。Vue.js的双向数据绑定和虚拟DOM技术，能够极大地提高前端开发的效率和性能。 瑞吉外卖项目就是一个将SpringBoot和Vue.js结合使用的实例。在这个项目中，前端使用Vue.js来构建用户界面，通过调用后端的RESTful API与SpringBoot应用进行数据交互。SpringBoot负责处理业务逻辑、数据库交互等后端操作，实现了数据的增删改查等操作，并通过JSON格式与前端通信。 项目实践中，前端页面的设计遵循了模块化、组件化的开发思路。通过组件复用，不仅提高了开发效率，也使得维护工作变得更加轻松。例如，页面中的各个模块如列表展示、搜索、分页等都可以封装成独立的Vue组件，以适应不同的页面布局和功能需求。 在数据交互方面，Vue.js通过Axios库发送HTTP请求到SpringBoot的后端接口。SpringBoot后端则通过Spring MVC框架来处理这些请求，并通过MyBatis或JPA等ORM框架与数据库进行交互，实现了数据的CRUD操作。这样的架构设计，使得前后端各自独立，便于分工合作，同时也符合微服务的设计思想。 安全性是任何项目都需要考虑的一个重要方面。瑞吉外卖项目中，后端对数据传输进行了加密处理，采用了HTTPS协议。同时，SpringBoot的安全框架Spring Security也提供了强大的安全特性，如身份验证、授权、跨站请求伪造保护等，确保了系统的安全性。 项目的部署也体现了现代化的实践。SpringBoot应用可以被构建成一个独立的JAR包，这个JAR包内置了嵌入式的Tomcat或Jetty服务器，无需额外的服务器软件即可运行。前端的Vue.js构建后生成的静态文件也可以轻松地部署到CDN或者静态文件服务器上，大大简化了部署流程。 在开发过程中，代码的质量控制同样不可忽视。本项目采用了Git作为版本控制工具，使用Gitflow工作流来管理代码的迭代开发，同时结合SonarQube进行代码质量的持续集成检测，确保代码的健壮性和可维护性。 文档的重要性也是项目成功的关键之一。瑞吉外卖项目在开发过程中注重文档的编写，无论是后端API的文档还是前端组件的使用说明，都详细记录并及时更新，为项目的后续维护和二次开发提供了极大的便利。 通过SpringBoot与Vue.js的结合，瑞吉外卖项目实现了前后端分离的高效开发模式。这不仅提高了开发效率，也使得项目结构清晰，分工明确，有利于项目的长期维护和升级。这一技术组合的实践，对于希望采用前后端分离模式开发的应用来说，具有很好的参考价值。

在当前信息技术高度发达的社会背景下，各种信息系统层出不穷，成为提高工作效率和服务质量的重要手段。其中，教育行业对于信息系统的依赖也越来越明显，特别是在家教服务领域。家教信息系统的开发和应用，不仅能够提高家教资源的匹配效率，还能增强服务的透明度和便捷性。本篇文档所介绍的，正是一个基于Java语言开发，后端采用Spring Boot框架，前端使用Vue.js技术，实现前后端分离的家教信息系统的设计与实现。 家教信息系统的核心目标在于解决家教信息不对称的问题，提供一个平台，让家长能够快速、准确地找到合适自家孩子的家教老师，同时为家教老师提供一个展示自己资历、经验及授课方式的平台。系统通过集成Spring Boot和Vue.js技术，实现了高效的数据处理和优雅的用户交互界面，确保用户在使用过程中能够获得流畅的体验。 在技术层面，系统后端使用Spring Boot框架，这一框架基于Spring，旨在简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。Spring Boot自带了大量常用的第三方库配置，如嵌入式Web服务器、安全性、事务管理等，极大地提升了开发效率和运行效率。另外，使用MySQL作为数据库管理系统，具有高性能、高可靠性以及易于维护的特点，能够有效地存储和管理大量的家教信息数据。 在前端实现上，系统采用了Vue.js作为构建用户界面的前端框架。Vue.js是一款渐进式JavaScript框架，以数据驱动和组件化的思想设计，能够轻松构建单页应用。其轻量级、易用性和灵活性使得它非常适合用于开发富交互式界面的应用程序。通过Vue.js，前端页面能够以数据绑定的方式响应后端数据的变化，从而提升用户体验。 本系统实现了包括用户注册、登录、信息查看和编辑在内的一系列功能。同时，为了满足家教平台的特定需求，系统还支持家教的发布和查看，用户信息的管理以及家教审核的后台管理。这意味着家长用户可以在平台上发布家教需求，而家教老师则可以发布自己的服务信息。系统后端将负责对发布的信息进行审核，并通过数据库对信息进行存储管理。此外，家长用户可以通过系统的搜索和筛选功能，快速定位到合适的家教老师，而家教老师也可以通过平台管理自己的教学信息和进度。 家教信息系统的成功开发和实施，对于促进家教行业的信息化管理具有重要意义。通过系统化、标准化的服务流程，家教信息系统的应用不仅提高了家教信息匹配的效率，还增强了用户对家教服务的信任度和满意度。对于家长来说，选择合适的家教变得更加简单快捷；对于家教老师而言，他们能够更高效地拓展自己的业务范围，提升个人品牌价值。 总结而言，基于Java、Spring Boot和Vue.js开发的家教信息系统，展现了现代教育信息技术的强大能力。系统的设计与实现，不仅提升了家教服务的信息化水平，还为行业带来了新的发展机遇和挑战。该系统的推广应用，预期将会对家教行业产生深远的影响，促进行业的健康有序发展。

该源码对应个人博客【Spring Boot集成OpenPDF和Freemarker实现PDF导出功能并附源码】配套教程，地址：https://blog.csdn.net/lhmyy521125/article/details/140743558 小伙伴可以自行下载学习！不需要积分！不需要积分！不需要积分！ 如果相关资源对您有所帮助，希望一键三连给博主一点点鼓励，后续更新更多教程和对应免费源码，如果您有任何疑问或建议，请随时留言讨论！ 前言 在我们日常开发中，生成 PDF 文件是一项常见的需求。无论是生成单据、报表、发票还是其他文档，PDF 格式因其便捷的打印和跨平台支持而被广泛使用。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中使用 flying-saucer-pdf 和 Freemarker 来实现 HTML 模板到 PDF 的导出功能 `Flying Saucer`是一个纯Java库，用于使用`CSS 2.1 / CSS 3`呈现任意格式良好的XML（或XHTML），用于布局和格式化，输出到Swing面板，PDF和图像

### 基于SpringBoot乒乓球馆预约管理系统的设计与实现 #### 一、课题背景与目的意义 随着全民健身意识的提高，乒乓球运动作为一种流行的体育活动，受到了越来越多人们的喜爱。但是，在传统乒乓球馆预约过程中存在的问题，比如预约不便、资源分配不合理等，已经严重影响到了用户的体验和服务质量。针对这一现状，开发一款基于SpringBoot框架的乒乓球馆预约管理系统显得尤为必要。该系统旨在通过现代化的信息技术手段，改善现有乒乓球馆预约服务的不足，提高用户体验，同时优化乒乓球馆的资源管理和使用效率。 #### 二、国内外研究现状 ##### 1.1 国外研究现状 在国外，乒乓球馆预约管理系统的研发与应用已经取得了一定的成绩。例如，“Playfinder”平台在欧洲被广泛应用，该平台具备强大的搜索过滤功能，能够帮助用户快速找到合适的乒乓球馆，并完成预约。另一个例子是“ClassPass”，它不仅提供预约服务，还集合了丰富的健身课程，大大提升了用户体验。尽管如此，这些系统仍然存在一些局限性，如高昂的使用费用、部分地区服务覆盖不全等。这些问题是未来乒乓球馆预约管理系统需要改进的方向之一。 ##### 1.2 国内研究现状 在国内，随着经济的快速发展和人们生活水平的提高，体育运动尤其是乒乓球运动越来越受到重视。然而，当前乒乓球馆的预约管理仍多依赖于传统的人工方式，这导致了一系列问题，如预约过程复杂、资源分配不合理等。为了解决这些问题，开发一套基于信息技术的乒乓球馆预约管理系统迫在眉睫。虽然国内已经有一些初步的尝试，但在系统的普及程度和技术成熟度上仍有较大的发展空间。 #### 三、关键技术点 为了实现上述目标，该课题将采用以下关键技术： 1. **SpringBoot框架**：作为Java领域中最流行的微服务框架之一，SpringBoot提供了快速搭建Web应用的能力，简化了开发流程，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。 2. **前后端分离架构**：采用前端负责展示页面，后端负责处理业务逻辑的方式，这样可以提高系统的可维护性和扩展性。 3. **数据库设计**：合理设计数据库结构，确保数据的一致性和完整性，同时也要考虑到数据的安全性和隐私保护。 4. **用户权限管理**：通过用户角色的不同来限制不同用户的功能访问权限，保证系统的安全性。 5. **预约算法优化**：设计高效的预约算法，避免资源冲突，提高资源的利用率。 #### 四、预期成果 1. **用户端**：提供简洁易用的界面，让用户能够方便快捷地进行预约操作。 2. **管理端**：为乒乓球馆管理人员提供后台管理系统，以便于查看预约情况、调整资源配置等。 3. **数据分析**：收集并分析用户行为数据，为后续系统优化提供依据。 4. **安全机制**：确保用户信息的安全，防止数据泄露。 #### 五、参考文献 1. [Playfinder](https://www.playfinder.com/) - 一个在欧洲广泛应用的体育场地预约平台。 2. [ClassPass](https://www.classpass.com/) - 集成多样化的健身课程和活动的预约平台。 3. 吴晓明, 王刚. 体育场馆预约管理系统的设计与实现[J]. 电脑编程技巧与维护, 2019(10): 54-56. 4. 张伟. 互联网+时代体育场馆服务转型升级的对策研究[J]. 体育科技文献通报, 2017, 25(11): 141-144. 5. 赵海燕, 杨勇. 基于Spring Boot的体育场馆预约管理系统设计[J]. 计算机应用与软件, 2021, 38(02): 132-135. #### 六、总结 通过上述分析可以看出，基于SpringBoot的乒乓球馆预约管理系统是一个具有实际应用价值的项目。它不仅能够有效解决现有乒乓球馆预约服务中存在的问题，还可以进一步提升乒乓球运动的普及率和服务水平。在未来的工作中，还需要继续关注最新的技术和市场需求，不断优化系统性能，提高用户体验，使其成为真正意义上的智能乒乓球馆预约管理系统。

Spring Boot restful api 形式接口 适用于APP后端接口服务 前后端分离项目提供接口服务 集成jpa（Java持久层API）ORM jpa的curd 原生curd MySQL分页 阿里数据库连接池druid 封装腾讯云CMQ相关接口 redis相关接口API jwt 权限认证 http等请求相关接口 定时任务 restful api标准，状态码返回，post、get，delete、update等方法调用规范化 restful api调用全局异常输出 logback日志输出，日志分割，打包 常用util封装 使用方法： clone项目到本地后，idea打开，直接启动DriverApplication即可