双边带滤波器以其在去除噪声方面的出色性能，在今年来广受关注，这是作者在课题研究中搜集的相关文献，希望能对初学者有所帮助

以下论文中描述的快速 O(1) 双边滤波器的 MATLAB 实现： [1] KN Chaudhury、D. Sage 和 M. Unser，“使用三角范围内核的快速 O(1) 双边滤波”，IEEE Trans。 图像处理，卷。 20，没有。 2011 年 11 月。 [2] KN Chaudhury，“用于双边滤波和非局部均值的可移动 O(1) 算法的加速”，arXiv：1203.5128v1。

1、 训练数据准备 所有数据均放置于Sample\Build\下，其中Build为数据类型，根据自己需要进行修改，本示例数据为512*512大小GF2建筑，训练数据按照: Sample\Build\train\ IMG_T1 -----------------------\ IMG_LABEL -----------------\val\ IMG_T1 -----------------------\IMG_LABEL 2、 训练参数设置 参数和运行皆在dp0_train.py中，主要参数包括： （1） num_epochs，训练批次 （2） learning_rate，学习率 （3） dataset，步骤一自己构建的数据集名称 （4） band，输入数据通道数（波段数） （5） n_class, 模型输出通道数（类别） 3、 训练模型位置 模型结构放与net文件中，生成模型文件pt位于Checkpointspath\ 4、 预测使用 填写参数 Checkpointspath，模型位置名称 Dataset，待预测数据文件夹 Outputpath，输出数据文件夹

Bilateral Filtering for Gray and Color Images.pdf

The bilateral filter is the first loop filter in the decoding process chain of the JEM. Just after a TU is reconstructed, each sample in the reconstructed TU is replaced by a weighted average of itself and its neighbours within the TU. The weights are calculated based on the distance from the center sample as well as the difference in sample values.

bfilter2灰度及彩色图像Bilateral滤波实现边缘保留的平滑处理源代码

这是我自己写的用MATLAB实现的双边滤波算法，供大家参考。其中bfilter_function.m是实现双边滤波的函数，输入参数是原始图像，滤波器的尺度。Bfilter_Test.m是对bfilter_function.m的一个测试函数，即使用案例，输出是滤波后的图像。本代码下载不需要积分。

matlab最简单的代码双边过滤 =================== 对图像应用双边过滤 概述 双边滤波器是一种非线性滤波器，可以在不对边缘进行平滑的情况下进行空间平均。 在已使用它的其他各种环境中，例如纹理编辑，补光，色调管理和光流估计，该技术已被证明是一种有效的图像去噪技术。 应用双边滤波器的一个重要问题是滤波器参数的选择，这会严重影响结果。 在该存储库中，简要介绍了双边过滤的工作原理，并提供了一些利用双边过滤的应用示例，尤其是图像降噪。 此外，将详细说明该过滤器的实现。 介绍 双边滤波器也许是显式加权平均滤波器中最简单，最直观的一种。 它将每个像素处的滤波输出计算为相邻像素的平均值，并由空间距离和强度距离的高斯加权。 双边滤镜在保留边缘的同时使图像平滑。 因此，双边过滤的基本思想是在图像范围内完成传统过滤器在其范围内所做的工作。 与传统滤镜类似，定义了范围滤镜，以对图像值求平均，这些权值取决于图像强度或颜色，并随相异性而衰减。 然后将范围过滤和域过滤结合在一起。 执行 双边过滤的代码在Matlab上实现。 该过滤器既适用于灰度图像，也适用于彩色图像。 首先，在指定窗口内的输入

Bilateral Texture Filtering论文算法：基于MS2013集成开发环境&&opencv3.0实现！

双边滤波，matlab代码，改进的版本，去噪效果极佳，利用局部自适应阈值进行处理，耗时上有点儿长，实测可以用，可以供学习参考，非本人原创。