我国有大量的机床采用落后的手工操作方式,效率低,能耗高,工人的劳动强度大,因此,对普通机床进行数控改造是刻不容缓的事情。介绍了X53T立式铣床数控化改造的方案,重点介绍了铣床的电气系统改造。改造后的铣床在零件加工精度及加工效率等方面都有明显的提高。
2024-03-01 10:30:59 217KB 行业研究
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北京地图矢量vector,shp文件,这是QGis配套的测试数据。
2022-06-22 10:33:13 2.49MB vector shp file
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fork自(目前404了): 另有支持多平台(包括openwrt)的golang版本,请见: 作者已经毕业,很难再更新代码了。如果校园网有变动,并且你有好的解决方案,还请提个pr哈。非常感谢~~ o( ̄▽ ̄)ブ 概述 北京理工大学深澜校园网登录python脚本,可用于任何支持python的设备的网络命令行登录或命令行登录。 详细文档见: 文件说明 文件 说明 BitSrunLogin/ 深澜登录函数包 demo.py 登录示例脚本 always_online.py 在线监测脚本,如果监测到掉线则自动重连 always_online.py可采用nohup命令挂在后台: nohup python always_online.py &
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BEIJING-FANUC 0i-MA系统操作说明书rar,BEIJING-FANUC 0i-MA系统操作说明书
2021-11-16 14:01:26 11.77MB 说明书
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cart回归matlab代码 机器学习 这次来北京,主要还是想要自己能学一些东西,所以还是使用Matlab代码,所以我这里暂时就先用Matlab算法来计算,如果不行,我们再使用R语言来去计算 数据挖据的功能及应用 分类: 决策树、支持向量机、K-近邻、贝叶斯 聚类分析: K-means;K-中心;DBSan 预测: 线性回归;非线性回归 关联分析: 统计 数据挖掘的流程 商业理解(需求理解) 数据理解 数据准备(构造数据最终集合、净化和转换数据) 模型建立(选择和应用各种模型技术,矫正和优化个证模型参数) 模型评估 模型发布 1.数据清洗 清洗方法:解决不完整数据、错误噪声(偏差分析、回归分析、规则库) 错误噪声的解决方法: 分箱!!! 划分成等深的箱,用箱平均值平滑或者用边界平滑 重复记录的数据:套牌车,这可以是一个很好的课题 实时 实际应用:车辆轨迹数据清洗,北京市12712辆出租车,2011年11月11日之后的30天的GPS采样数据,共有333651069个,平均采样点数量26349 不真实点(超出北京的经纬范围),重复时间点(同一时间的多个点),高速点(大于90km/h),距离
2021-11-07 22:58:10 5.14MB 系统开源
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该文档来自Jerome在10月16日晚在北京的Meetup。
2021-10-16 14:10:03 1.67MB Docker
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Beijing-IPTV 北京联通的IPTV节目列表 自用单播列表永久地址 你可以更改udpxy地址为192.168.123.1:23234,进而直接使用该列表——强烈推荐(某些【非官方】台需要IPv6环境支持) 源 镜像 通用组播列表永久地址 北京联通网络通用,可以在支持组播的环境中任意播放 源 镜像 https://bjiptv.tk/IPTV-Unicom-Multicast.m3u 节目列表来源 电视盒子抓包官方列表 组播地址扫描 交叉参考1 交叉参考2 其他说明 增加非北京联通IPTV来源的高清频道,比如CCTV13HD,这些频道会单独标记【非官方】,其中CCTV4K为超清HDR频道,支持HDR的播放设备可以有不错的体验(组播文件没有添加非官方来源频道),非官方频道可能会用到IPv6网络,完整无障碍观看请在本地开启IPv6支持 那些原本单独收费的频道,全部免费解锁直接看 有一些类
2021-08-28 21:18:10 14KB playlist epg iptv m3u
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BEIJING-FANUC CNC基础功能扩展包(钻攻中心)操作说明书_V190701.pdf
2021-08-04 22:00:18 2.36MB 发那科
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Beijing_DIDI 描述 对某一天滴滴gps轨迹识别其停留点与运动轨迹,统计其停留点的个数,停留长,运动轨迹长度,运动时间。 文件 main.py:入口 _get_trip_stop:对整条轨迹识别出停留点与运动轨迹 _write_to_shp:将轨迹输出为shape文件 依赖 OGR,matplotlib 流程 间断点识别 停留点聚类 识别与融合停留点 轨迹识别
2021-07-20 11:41:12 3.87MB Python
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echarts 北京地图所需的 beijing.js
2021-04-30 14:53:54 23KB echarts
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