后门学习资源
精选的后门学习资源列表。 有关更多详细信息和分类标准,请参考我们的。
为什么要进行后门学习?
后门学习是一个新兴的研究领域,它讨论了针对机器学习算法的训练过程的安全性问题。 对于现实中安全采用第三方算法至关重要。 尽管后门学习与对抗学习(在推理过程的安全性问题上)具有某些相似性,但它们确实具有本质区别,并且可以轻松区分。
注意:“后门”通常也称为“神经木马”或“木马”。
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相关调查
后门学习:调查。
李一鸣,吴宝元,姜勇,李志峰和夏树涛。 arXiv,2020年。
深度学习的后门攻
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