不受约束的视频中的视听事件本地化（出现在ECCV 2018中） AVE数据集和功能 可以从下载AVE数据集。 和（7.7GB）也已发布。 在运行代码之前，请先将AVE数据集的视频放入/ data / AVE文件夹，将功能放入/ data文件夹。 用于生成音频和视频功能的脚本： ://drive.google.com/file/d/1TJL3cIpZsPHGVAdMgyr43u_vlsxcghKY/view?usp=sharing（可以随意修改并使用它来处理音频和视频数据）。 要求 Python-3.6，Pytorch-0.3.0，Keras，ffmpeg。 可视化注意力图 运行：pythontention_visualization.py生成音频引导的视觉注意图。 有监督的视听事件本地化 测试： 本文中的A + V-att模型：python supervised_main.py -