Apache Storm 是一个开源的分布式实时计算系统，专为处理大规模数据流而设计。它允许多个数据流在系统中以高吞吐量进行处理，并保证数据处理的容错性。在1.2.1版本中，Storm 提供了增强的性能和稳定性，使其成为实时分析、在线机器学习和持续集成等应用场景的理想选择。 标题 "apache-storm-1.2.1.tar.gz" 暗示这是Apache Storm 1.2.1版本的Linux系统专用安装包，通常以tar.gz格式打包，这是一种常见的Linux软件分发方式，便于在Linux环境中解压和安装。 描述中的"storm是最火的实时流式处理框架"，说明Storm在实时处理领域具有广泛的应用和影响力。"本资源是storm1.2.1linux系统专用，本人亲测能用" 表明这个压缩包已经过测试，可以在Linux环境下顺利运行，为用户提供了信心。 标签 "storm-1.2.1" 和 "storm安装包" 明确了文件的版本信息和用途，帮助用户识别和定位他们需要的软件版本。 在解压"apache-storm-1.2.1.tar.gz"后，用户将得到一个名为"apache-storm-1.2.1"的目录，其中包含了运行和配置Storm所需的所有文件和目录。这些可能包括： 1. **bin**：包含启动、停止和管理Storm服务的脚本，如`storm`命令行工具和`storm jar`用于运行拓扑的脚本。 2. **config**：默认配置文件，如`storm.yaml`，用户可以在此修改以适应其特定环境。 3. **lib**：包含Storm核心库和其他依赖库，这些是运行Storm服务所必需的。 4. **examples**：可能包含一些示例拓扑，供初学者了解如何构建和部署Storm拓扑。 5. **docs**：官方文档，帮助用户理解和使用Storm。 6. **conf**：默认配置文件，与`config`类似，但可能包含特定发行版的配置。 7. **logs**：运行时日志文件的默认位置，用于排查问题和监控系统状态。 在部署和运行Storm时，用户需要配置集群环境，如Zookeeper和Nimbus（主节点），Supervisors（工作节点）以及配置数据源和数据目标。此外，开发人员需要编写Java或Clojure代码来定义自定义的流处理逻辑，这通常称为“拓扑”。拓扑由 bolts（处理数据的组件）和 spouts（生成数据流的组件）组成，通过连接它们来定义数据流的处理路径。 在1.2.1版本中，Storm引入了一些重要的改进，例如提升的性能、优化的错误处理和增强的API。这些改进使Storm更适用于大规模、高并发的实时数据处理任务。用户在使用过程中，应当关注官方更新日志，了解新版本带来的具体改进和可能的迁移步骤。 Apache Storm 1.2.1是一个强大的实时流处理框架，适用于需要实时分析和处理大量数据流的场景。在Linux环境下，用户可以通过下载并解压提供的压缩包，配置相关环境，然后部署和运行Storm服务，以实现高效的数据流处理。

帮助不能下载apache-storm-2.4.0.tar.gz的同学下载storm安装包

apache-storm-0.9.6.tar及使用说明

卡夫卡风暴 这是从Kafka中读取并在Elastic Search中建立索引的简单Apache Storm Trident拓扑。 ##运行此Storm拓扑所需的设置### 1）Zookeeper。 Download from http://apache.osuosl.org/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz CD to zookeeper folder $ cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg $ bin/zkServer.sh start ### 2）卡夫卡。 Download from http://apache.mirrors.pair.com/kafka/0.8.2.0/kafka_2.10-0.8.2.0.tgz CD to kafka folder $ bin/kafka-

apache-atlas-2.2.0-storm-hook.tar.gz

Apache Storm（apache-storm-2.3.0-src.zip 源码） 是一个免费的开源分布式实时计算系统。Apache Storm 可以轻松可靠地处理无限制的数据流，实时处理就像 Hadoop 进行批处理一样。Apache Storm 很简单，可以与任何编程语言一起使用，而且使用起来非常有趣！ Apache Storm 有很多用例：实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式 RPC、ETL 等等。Apache Storm 速度很快：基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。它具有可扩展性、容错性，保证您的数据将得到处理，并且易于设置和操作。 Apache Storm 与您已经使用的队列和数据库技术集成。Apache Storm 拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流，根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。在教程中阅读更多内容。

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Apache Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。