类比日志查看器 日志查看器，可以解析日志文件并流式传输C＃，Python，Java和其他应用程序的日志。 您还可以实现自己的解析器或请求为其他日志添加新的解析器 内容 一般的 类比日志查看器是Windows操作系统的多用途日志查看器。 该工具的一些功能包括： Windows事件日志支持（evtx文件） 聚合成单个视图。 搜索多个文件 合并多个文件 比较日志 主题支持 64位支持（允许加载更多文件） 个性化（每个用户的用户设置） 可扩展的列：能够添加更多特定于数据源实现的列 导出到Excel / CSV文件 类似于协作的功能：能够将日志消息发送到gRPC / WCF服务和/或在数据提供者之间发送消息 主要互动界面： 功能区：日志文件操作（打开）和工具（搜索/组合/比较） 消息区域：文件系统用户界面和主日志查看器区域 该应用程序支持以下数据提供程序： 常见的日志框架，例如

图像类比框架对于合成用于非均匀输入的吸引人的图像特别有用，并为用户提供了对合成结果的创造性控制。 但是，传统框架没有根据邻域的不同纹理内容来自适应地采用搜索策略。 此外，由于邻域匹配中涉及大量的计算，因此合成速度较慢。 在本文中，我们提出了一种基于CUDA的图像相似度匹配算法。 我们的算法根据图像的不同纹理特征在合成过程中自适应地应用了精确的L（2）最近邻和k相干搜索策略的全局搜索，这对于非均匀纹理特别有用。 为了在GPU上始终实现上述两种搜索策略，我们采用了基于CUDA的快速k最近邻搜索算法。 这样的加速极大地减少了k相干搜索的预处理时间和全局搜索的合成过程，这使得重要的合成参数的调整成为可能。 我们进一步采用合成放大倍数以获得最终的高分辨率合成图像，以提高运行效率。 实验结果表明，该算法适用于图像类比框架的各种应用，并充分利用了GPU的并行处理能力，提高了合成速度，获得了令人满意的合成结果。

这是论文Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy的原文，内含有小编本人的理解与注释，谨以此分享个人经验和向广大大牛请教，如有错误，请不吝指出，万分感谢！