百度aistudio 2020 事件抽取赛道 update on 2020.07.09 优化了gen_kfold_data.py,重构了代码,能够生成event type分类任务的数据index_type_fold_data_{},以及role extraction阶段任务的数据verfify_neg_fold_data_{},注意所有文件的对应路径要与自己在config中配置的相同。另外,neg_fold_data_{}为之前老版本的数据存储格式,与verify_neg_fold_data_{}是一样的,可以一样使用 依赖包:主要是tensorflow 1.12.0,另外使用了bojone的bert4keras,详见 ,其余见requirements.txt 目前主要集中使用机器阅读理解的方式来尝试解决事件抽取任务。主要分为两个阶段: 1、事件类型抽取 2、事件论元抽取,使用MRC的方式
2021-12-06 17:52:52 116KB Python
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数据科学竞争 该仓库用于记录和定期提供各大数据科学竞赛的事件消息和原始基线,思路分享以及博主的一些竞赛心得和学习资料等。主要涵盖:kaggle,阿里天池,华为云大赛校园赛,百度aistudio,和鲸社区,datafountain等 2021/3/3 ( 5/1166等级) 2021/2/19 (银牌) :2nd_place_medal: ) 2021/1/05 (冠军) (亚军) 2020/12/22 ( Rank6三等奖) ( Top4% ) 2020/11/15 ( Top1% ) 2020/10/15: (亚军) (初赛Rank4 ,复赛Rank7 ) (亚军) (三等奖) 2020/10 / (赛道一: Rank10 ,赛道二: Rank4方案) (三等奖)
2021-09-30 19:50:22 4.01MB Python
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资源导出成html了,能用百度aistudio上运行,可直接复制粘贴,数据集在百度平台能搜到。开头的数据路径需自己修改。
2021-06-30 18:25:27 319KB cnn 神经网络 新闻标题分类 aistudio
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