后门学习资源 精选的后门学习资源列表。 有关更多详细信息和分类标准，请参考我们的。 为什么要进行后门学习？ 后门学习是一个新兴的研究领域，它讨论了针对机器学习算法的训练过程的安全性问题。 对于现实中安全采用第三方算法至关重要。 尽管后门学习与对抗学习（在推理过程的安全性问题上）具有某些相似性，但它们确实具有本质区别，并且可以轻松区分。 注意：“后门”通常也称为“神经木马”或“木马”。 贡献 请与联系或添加以帮助贡献此列表 降价格式： - Paper Name. [[pdf]](link) [[code]](link) - Author 1, Author 2, and Author 3. *Conference/Journal* , Year. 目录 相关调查 后门学习：调查。 李一鸣，吴宝元，姜勇，李志峰和夏树涛。 arXiv，2020年。 深度学习的后门攻

加密方法: com.linkage.security.SecurityManager.Encrypt3DES(content, key); 解密方法: com.linkage.security.SecurityManager.Decrypt3DES(content, key)

我在阅读论文《Feature Denoising for Improving Adversarial Robustness》的时候，对论文做了标注，其中加入了一些论文中提到的知识概念的补充，也包括我个人对论文中某一部分的理解。