张量板聚合器 该项目包含一个易于使用的方法来聚合多个张量板运行。 来自多次运行的标量的最大值，最小值，平均值，中位数，标准偏差和方差将另存为新的张量板摘要或.csv表。 有一个类似的工具使用pytorch输出张量板摘要： 功能概述 聚合多个张量板文件的标量 将聚合另存为新的Tensorboard摘要或另存为.csv 通过任何numpy函数进行汇总（默认值：最大值，最小值，平均值，中位数，标准差，变量） 允许任意数量的子路径结构 保持步骤编号 节省每一步的平均挂墙时间 设置和运行配置 将存储库文件下载或克隆到您的计算机 进入存储库文件夹 安装要求： pip3 install -r requirements.txt --upgrade 现在，您可以使用以下命令运行聚合： python aggregator.py 参数 范围 默认 描述 - 小路 可选的 当前工作目录 包含运行的文件

MIPI CSI-2 Image Sensor Aggregator Bridge Demo

BAFFLE : Blockchain Based Aggregator Free Federated Learning

活动模型::聚合器 基于 这是目前的想法溢出，不一定是真的。 至少我不会在生产中使用它。 上下文感知验证 每个聚合器都有自己的验证上下文，例如： class Profile < ActiveModel :: Aggregator aggregate :person end class Person < ActiveRecord :: Base validates_presence_of :name , on : :profile end ...仅在通过配置文件提交时验证名称。 路由到聚合器 由于聚合器处理多个模型并且本身不是持久化的，因此无法直接路由到它。 最好的方法是使用聚合模型之一。 resources :people do resource :profile , only : :show end # Generates GET /people/ :pers

lylina是基于其前身lilina的一种基于新闻流的基于Web的RSS / Atom feed聚合器。 它具有动态的多用户系统和可扩展的数据库后端，提供了将所有新闻集中到一处的最佳方式。

要求 IVAO帐户 Python3（可用） 如果您使用的是Linux / Mac，请确保您具有python3-pip。 BeautifulSoup和pip3 install bs4 selenium --user （ pip3 install bs4 selenium --user ） 如何使用 将config.example.json文件复制到名为config.json的文件中 编辑带有相关事件信息的字段（将区域更改为两个字母代码，例如"region": "XA" ） 编辑webdriver.Firefox(firefox_binary=...)以使用Chrome / Firefox（无论使用哪种浏览器），然后将firefox_binary更改为浏览器可执行文件的路径。 如果您不知道该路径，请用webdriver.Firefox()或webdriver.Chrome()替换该行，然后