matlab转换java代码AFS：公理模糊集理论的开源工具包 公理模糊集（AFS）理论为如何将观察到的数据中的信息转换为模糊集（隶属函数）并实现其模糊逻辑操作迈出了重要的一步，这为表示人类知识和进行仿真提供了更为灵活和强大的工具人类的认可过程。 最近，AFS理论在各个研究领域中引起了越来越多的兴趣。 AFS已扩展到形式概念分析，粗糙集，聚类，分类和其他学习任务。 这些新提出的方法极大地推动了AFS理论的应用。 由于AFS理论在语义表示方面具有独特的特性，因此已被应用于许多领域，例如商业智能，计算机视觉，财务分析和临床数据分析。 如何使用 该代码由Matlab实现。 AFS的Java和Python版本正在开发中。 我们将在将来发布它。 可以在“ AFSBasicFunction_Help.pdf”中找到如何使用此代码。 引文 如果您发现AFS对您的研究有用，请考虑引用我们的论文： @book{Liu2009Axiomatic, title={Axiomatic Fuzzy Set Theory and Its Applications}, author={Liu, Xiaodong a

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