平滑分类器认证稳健性的一致性正则化 (NeurIPS2020)
该存储库包含和的论文“平滑分类器的证明稳健性的一致性正则化”代码。
依存关系
conda create -n smoothing-consistency python=3
conda activate smoothing-consistency
# IMPORTANT: Please make sure `pytorch != 1.4.0`
# Currently, our code is not compatible to `pytorch == 1.4.0`;
# See more details at `https://github.com/pytorch/pytorch/issues/32395`.
# Below is for linux, with CUDA 10; see https://pytorc
2023-01-06 00:05:31
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针对位置优化的对抗补丁进行对抗训练
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论文代码：
Sukrut Rao，David Stutz，Bernt Schiele。 （2020）针对位置优化的对抗补丁的对抗训练。 在：Bartoli A.，Fusiello A.（编辑）《计算机视觉– ECCV 2020研讨会》中。 ECCV2020。《计算机科学讲义》，第12539卷。ChamSpringer。
设置
要求
Python 3.7或更高版本
火炬
科学的
h5py
scikit图像
scikit学习
可选要求
使用脚本将数据转换为HDF5格式
火炬视觉
枕头
大熊猫
使用Tensorboard日志记录
张量板
除了Python和PyTorch，所有要求都可以使用pip直接安装：
$ pip install -r requirements.txt
设定路径
在 ，设置以下变量：
BASE_DATA ：数据
2021-11-27 16:21:51
58KB
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