基于adaboost算法的人脸检测，简单实现了人脸检测的功能，但是延迟比较大，不能实现实时性，利用matlab来实现，程序比较简单，便于初学者学习
2023-10-05 19:46:25
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人脸检测步骤：打开摄像装置，读取opencv自图，带haar分类器，截取每一帧的照片，保存人脸进行预处理，代码简洁明了，适合借鉴学习。
2022-06-28 21:34:14
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针对因图像背景复杂、光照变化及面部旋转等因素的影响,使复杂背景下人脸检测难度大、速度慢和准确率低的问题,使用Adaboost算法进行人脸检测,并在OpenCV上实现其检测过程。分别对具有面部旋转和复杂背景的图像进行了人脸检测实验,其检测准确率分别为85%和99%,平均检测时间分别是16.67ms/张和76ms/张。实验结果表明,该算法能在复杂背景下准确、快速地实现人脸检测,且能满足人脸识别系统实时性的要求。
2022-05-04 22:47:08
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使用opencv3.1中自带训练引擎，人脸识别数据集，里面包含一个自动获取文件名字并生成对应文本的C++程序
2022-05-04 10:56:25
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：基于肤色检测再用Adaboost人脸检测_肤色检测_Adaboost_人脸检测_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-14 09:07:41
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1.去掉了所有动态分配内存的操作，对嵌入式系统有一定的速度提升
2.注释覆盖了大量关键代码
3.减少了代码一半的体积，并且减少了部分健壮性的代码，速度比OpenCV源码提升16%
4.修改了大量数据结构，不依赖CV源码直接编译
5.去掉了double型，改成Int
6.开方改成查表
7.除法改成乘法加位移
2022-03-18 15:53:28
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随着智能化信息技术的发展，视频监控、远程教育、 人机交互技术及安全等各方面都迫切希望能够进行快速、有效的身份验证。人脸识别技术是一种依据人的面部特征来自动进行身份鉴别的生物特征识别技术。由于人脸识别技术在诸多生物特征识别技术中具有众多的优势,特别是直观、非侵犯的优点，决定了其广泛的应用前景，使其受到来自学术界和工业界越来越多的关注，吸引了越来越多的研究者的兴趣，成为了一个热门的课题，取得了一批有意义的研究成果。
2022-02-25 23:30:35
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基于AdaBoost算法训练了分类器，并编程实现了一个人脸检测系统，将其应用于驾驶员疲劳检测系统中，对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度，依次应用曝光补偿，积分图等方法，使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间，可以适应驾驶员疲劳检测的需要。
2022-01-19 17:42:12
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