AUTOSAR acceptance test官方标准文档，最新版本12.2016: R1.2 从官方网站获取 https://www.autosar.org/nc/document-search

软件测试与维护：11-acceptance-test.pdf

提出了一种新的虚拟网络嵌入（VNE）算法，该算法改进了原始子图同构搜索过程，克服了现有VNE算法的缺陷。 首先，提出了一种节点资源评估方法，该方法同时考虑了节点资源需求（能力）和拓扑属性，以改善虚拟节点的映射顺序。 其次，该算法改善了虚拟节点映射时候选衬底节点的选择过程，提高了虚拟链路映射的质量。 第三，该算法通过考虑子区域中的总资源能力，改进了衬底网络中资源分配子区域的选择。 实验结果表明，与现有算法相比，该算法在映射质量，收益，接收率和运行时间方面具有更好的表现。

接受和使用技术的统一理论（UTAUT）已有十多年的历史了，并已广泛用于信息系统（IS）和其他领域，这是对引入该理论证据的原始论文的大量引用。 在本文中，我们回顾并综合了2003年9月至2014年12月间有关UTAUT的IS文献，对UTAUT及其扩展进行了理论分析，并列出了未来的研究议程。 基于Weber（2012）的理论评估框架，我们研究了UTAUT及其在两组质量维度上的扩展。 即理论的一部分和整个理论。 尽管我们的审查确定了UTAUT的许多优点，但我们还发现，与该理论相关的进步阻碍了技术接受和使用研究的进一步理论发展。 为了制定一个能够推动未来重大工作的研究议程，我们使用惠特顿（Whetten，2009）的跨上下文理论概念分析了UTAUT的理论贡献。 我们的分析揭示了一些局限性，使我们提出了一个多层次的框架，可以作为未来研究的理论基础。 具体而言，该框架将研究上下文和跨上下文理论与理论评估框架相集成，以：（1）在研究上下文的维度和层次上综合现有的UTAUT扩展，以及（2）突出有前途的研究方向。 最后，我们使用建议的框架为与UTAUT相关的未来研究提供了建议。