多元线性回归的一个实战 abalone数据集合 详情请阅读我的博客《基于最小二乘法的一般多元线性回归的实战》
2023-05-15 16:59:19 828KB python 线性回归
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该数据集是UCI数据集中的(abalone)鲍鱼数据集,对于机器学习,进行分类很有用处!
2022-04-28 14:12:20 187KB abalone数据集 UCI
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鲍鱼 鲍鱼数据集的数据分析。
2021-12-22 12:20:08 1.39MB JupyterNotebook
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abalone.txt
2021-11-29 11:07:30 187KB 鲍鱼数据 机器学习
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多元线性回归样本集
2021-11-10 15:13:15 192KB 多元线性回归样本集
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https://clouddaidai.blog.csdn.net/article/details/120210935 三种回归算法测试数据
2021-09-10 15:05:14 193KB 机器学习
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通过物理测量预测鲍鱼的年龄。鲍鱼的年龄是通过将蛋壳切成圆锥形,对其进行染色并通过显微镜对其进行计数来确定的,这是一项无聊且耗时的工作。其他更容易获得的测量值可用于预测年龄。解决此问题可能需要更多信息,例如天气模式和位置​​(因此有无食物)。
2021-05-17 16:07:32 52KB 分类
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据,运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法,附有数据集以及详细python代码
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包括了常用的机器学习数据集,都是csv格式的。有iris.csv、wine.csv、abalone.csv、glass.csv一共由11个数据。
2019-12-21 21:06:37 609KB 数据集
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利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据,运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法,附有数据集以及详细python代码。
2019-12-21 19:27:23 156KB python UCI数据 鲍鱼年龄预测 abalone
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