G.711u-law编码格式音频文件，可以作为测试实验用，挺好用的。

《关于正常光谱的能量分布定律的理论》1900年 普朗克（Max KarlErnst Ludwig Planck，1858—1947） 1900年，德国柏林大学教授普朗克首先提出了“量子论”。 1906年12月14日，普朗克在柏林的物理学会上发表了题为《论正常光谱的能量分布定律的理论》的论文，提出了著名的普朗克公式，这一天被普遍地认为是量子物理学诞生的日子。

A律(A-Law)压缩器 A律(A-Law)压缩(G.711)主要用在欧洲和中国大陆等地区的数字电话通信中。 对于采样频率为8kHz，原来需要13位、14位或者16位存储，现在使用μ律压扩编码或者使用A律压扩编码，只需要8位存储，输出的数据率满足电话质量要求（64kb/s）。这个数据就是ITU-T推荐的G.711标准。

kmapper_law_analysis 使用拓扑数据分析和Mapper算法进行韩国法律数据分析 安装与执行 先决条件 Python（> = 3.6） NumPy Scikit学习 openpyxl 1.克隆 $ git clone https://github.com/zeebraa00/kmapper_law_analysis.git 2.安装软件包 $ pip install numpy $ pip install -U scikit-learn $ pip install openpyxl 3.制作数据的自定义距离矩阵 $ python make_metric.py 我们专注于法律的参照关系。 启动距离矩阵。 （将所有法则之间的距离设置为1。） 扫描朝鲜语先例时，可缩短同一先例中使用的法律之间的距离。 完成的距离矩阵将保存为二进制文件。 （law_data / cus

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 本练习使用 mu-law 量化器量化指定的语音文件，每个样本的比特率为 nbits，其中 nbits 通常在 2-10 的范围内。 对于选定的 nbits 值，程序绘制量化信号和误差信号以及信号和误差功率谱的估计值，以及误差信号值的直方图。 该程序还播放错误信号，以便了解在不同比特率下量化信号中引入了多少噪声。

D. S. Chan、K. S. Chua、 C. Leckie和A. Parhar 提出的ODL算法便是专门适用于幂 律( power-law) 网络的FDA算法

法律文本的数字化以及人工智能，自然语言处理，文本挖掘，网络分析和机器学习的进步，导致了律师和法律学者的新形式的法律分析。 本文概述了计算方法如何影响各种法律学术领域的研究，从对法律文本的解释到对构成法律的因果因素的定量估计。 随着计算工具继续渗透到法律学术领域，它们使学者们能够在传统研究问题上获得关注，并可能产生全新的研究计划。 计算方法已经在各种与法律相关的研究领域中促进了重要的贡献。 随着这些工具的不断发展，法律学者对它们的潜在应用越来越熟悉，计算方法的影响可能会继续增长。

code for generating poisson law in R

这个 MATLAB 练习展示了 mu-law 输入-输出特性在 mu 值从 1 到 500 的范围内。该程序说明了 mu-law 压扩对语音信号的影响，显示了原始语音信号的信号直方图以及mu-law编码信号的直方图。

G.711-A-law编码格式音频文件，可以作为测试用，挺好用的。