0 引  言 　　随着多媒体和通信技术的发展，视频图像处理的实时性成为人们关注的热点。视频图像处理一般都是用数字信号处理器(digital signal processor，DSP)来完成的。为了满足实时性要求，往往采用多DSP或DSP阵列的方法，使系统在成本、重量、功耗等方面都会快速升高。现场可编程门阵列(FPGA)运算的并行性和内嵌DSP核等特点，能够提高运算速度满足视频处理的实时性要求。在视频图像显示、处理时，采用的颜色空间主要有RGB，YCrCb两种。RGB基于三基色原理，颜色实现简单，在计算机、电视机显示系统中应用广泛，YCrCb将颜色的亮度信号与色度信号分离，易于实现压缩，方便传

对图片进行二值化处理，并进行肤色检测。有5种检测方法：HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr，Cb范围筛选法。

实现人的肤色提取：将RGB图像转换到YCbCr颜色空间中，应用椭圆肤色模型算法，对图像进行分割，进而使用椭圆（Ellipse）肤色模型对人物肤色 进行提取。

将摄像头的数据通过DCMI方式读出写入TFT屏，读取TFT屏幕上的像素点的颜色进行识别。将屏幕读取的RGB颜色数据进行转换为Y CR CB，然后再进行颜色的对比，将摄像头的亮度设置低点，对比度加高点（我的程序里面已经设置好），就可以很好的识别颜色，而且识别速率也快。代码注释详细，简单易懂。已更改积分要求 2021-1-7

视频处理中常见的颜色空间是 RGB 、YUV、YIQ 和 YCrCb。它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。虽然各有不同，但可以相互转换。 (1) 分离出 RGB 三个分量，再从 RGB 分别转换成 YIQ，YUV、YCrCb 的各个分量。 (2) 分别计算 YIQ，YUV、YCrCb 颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间 的相关系数、每个分量图像的熵。 (3) 将 YIQ，YUV、YCrCb 三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关 系数，计算色度分量之间的相关系数。 (4) 分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。 注意：本设计中不是使用 Matlab 自带的或者其他库函数实现颜色转换函数