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yale人脸数据库，其中有15人，每人11张图片。适用于模式识别领域，是人脸识别算法实验的不二之选，图片均为100*100尺寸。

做人脸识别离不开的人脸库 有做生物识别的来看看，内含有代码

常见人脸识别数据库YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含15位志愿者的165张图片，包含光照、表情和姿态的变化。Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。4. YALE人脸数据Bhttps://computervisiononline.com/dataset/1105138686包含了10个人的5850幅在9种姿态，64种光照条件下的图像。其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的，主要用于光照和姿态问题的建模与分析。由于采集人数较少，该数据库的进一步应用受到了比较大的限制。

人脸数据库是人脸识别、表情识别、年龄估计等必不可少的工具。Yale数据库是常用的数据库之一。

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Yale人脸数据库：总样本数165张，15类，每类11张。光照； Extended Yale B：总样本数2414张，38类，本来是每类64张，但个别类缺了几张图像。光照

yale大学的人脸数据库，由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态。