Indesign-自动化 Adobe Indesign 中的自动化脚本可解析大量数据（.xls、.xlm、.csv）和其他格式，并生成应用了相应样式的所需输出模板。 脚本是执行各种任务的绝佳工具。 脚本可以像自动化的常见任务一样简单，也可以像全新的功能一样复杂。 您可以创建自己的脚本，也可以运行其他人创建的脚本。

XLM 新增：添加了模型。 PyTorch训练的原始实现。 包括： XLM支持多GPU和多节点训练，并包含以下代码： 语言模型预训练： 因果语言模型（CLM） 屏蔽语言模型（MLM） 翻译语言模型（TLM） 胶微调 XNLI微调 有监督/无监督的机器翻译培训： 去噪自动编码器 并行数据训练 在线回译 安装 使用可编辑模式安装python软件包 pip install -e . 依存关系 的Python 3 （当前在版本0.4和1.0上测试） （生成并应用BPE代码） （仅用于清理和标记文本的脚本-无需安装） （用于fp16培训） I.单语语言模型预训练（BERT） 在下面的内容中，我们将说明如何下载和使用我们的预训练的XLM（仅英语）BERT模型。 然后，我们解释了如何训练自己的单语言模型，以及如何在GLUE任务上对其进行微调。 预先训练的英语模型 我

Microsoft很早就使用VBA宏（Visual Basic for Applications）来代替Excel 4.0宏技术，这导致Excel 4.0宏并不为大众所熟知。并且Excel 4.0宏存放在Excel 97 - 2003格式（.xls）文件中。

xlm-r-distilroberta-base-paraphase-v1，在释义识别（释义识别是判断两个句子是否有相同含义的任务，是自然语言理解的标准。）方面表现出色。 使用参考sentence_transformers 的文档。

主要面向所有区块链领域的技术人员。特别是想分析区块链应用的人员。可以看看已经实现的公链在相关领域具体的进展。