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当我们想要找到多项式 (x1 + x2 + ... + xl)^n 其中 l>=1 的展开幂以及系数时。 该功能赋予权力以可能的结果。 例如(a+b+c)^3=a^3+b^3+c^3+3*a^2*b+3*a^2*c+3*b^2*a+3*b^ 2*c+3*c^2*a+3*c^2*b+6*a*b*c 使用该函数，我们输入标准尺寸=3； normPower=3; [powI coefI]=multiNomial(normPower,normSize);

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函数 [X1 X2] = fft_split(X) x = x1 + 1i*x2； X = fft(x); X1 = fft(x1); X2 = fft(x2); 当必须在资源有限的平台（例如小型 DSP 或 FPGA）上同时计算两个实值序列的 FFT 时，此操作很有用。 当长度为 2N 的实数序列的 FFT 仅使用一个长度为 N 的 FFT 计算时，此操作也很有用。 标准 FFT 算法需要复杂的输入序列。 如果只有真实的输入数据可用，计算 FFT 的最简单方法是将输入序列的虚部设置为零，但这会浪费计算资源。 如果只有复数 FFT 算法可用，更有效的方法是将输入数据的一半作为输入序列的实部，将输入数据的后半部分作为虚部来形成复数输入序列。输入序列。 然后可以对输入数据长度一半的序列执行 FFT。 FFT 的结果输出可以在之后进行拆分以获得原始真实输入数据的 FFT。 zip 文件中的

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crc8 计算 g(x) = x8 + x2 + x1 + x1

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