利用地震初至波确定近地表介质结构，在矿产资源的勘探开发及工程建设中有重要作 用。地震射线追踪方法是研究地震波传播的有效工具，目前常用的方法主要有有限差分解方 程法和最小路径法。最短路径方法起源于网络理论，首次由 Nakanishi 和 Yamaguchi 应用于 地震射线追踪中。 Moser 以及 Klimes 和 Kvasnicha 对最短路径方法进行了详细研究。通过科 技人员的不断研究，最短路径方法目前已发展较为成熟，其基本算法的计算程序也较为固定。 被称作是第四代计算机语言的 MATLAB 语言，利用其丰富的函数资源把编程人员从繁 琐的程序代码中解放出来。 MATLAB 语言用更直观的、符合人们思维习惯的代码，为用户提 供了直观、简洁的程序开发环境。本文介绍运用 Matlab 实现最短路径法的方法和步骤，便于 科研院校教学中讲授、演示和理解最短路径方法及其应用。

Jade-是晶体与非晶体X射线衍射图谱分析软件,通过对XRD图谱不同2theta处峰的分离与拟合,并与既有物质pdf卡比对,可分析出该物质是什么物质的什么晶型,结晶度,多种物质的含量比例等。

钨青铜结构陶瓷已在许多应用中找到了重要的潜力，例如执行器，传感器，光电，铁电随机存取存储器和微波设备。 这些类型的陶瓷由于其自发极化而被广泛用于许多工业应用，并且以其高介电常数，低介电损耗，低漏电流密度，良好的热稳定性和高压电系数而闻名。 在目前的工作中，Ba5CaTi2Nb8O30（BCTN）是通过固态反应方法首次合成的。 通过X射线衍射，扫描电子显微镜（SEM），能量色散X射线分析（EDAX），LCR测量仪，PE循环示踪剂，VSM和拉曼光谱仪研究了显微结构，介电，铁电，铁磁和拉曼光谱分别。 X射线衍射研究揭示了空间群为P4bm的单相四边形结构的形成。 观察到微晶尺寸在14.4nm范围内。 BCTN化合物在不同频率下随温度变化的详细介电性能表明，样品在居里温度316°C下表现出扩散型跃迁。 PE和MH研究证实了室温下铁电和磁性并存。

为了解释最近报道的银河X射线光谱中3.55 keV处的峰值，我们提出了一个简单的模型。 在此模型中，标准模型得到扩展，包括一个中性自旋3/2矢量状费米子，该费米子在SM标尺组下像单线态一样转变。 认为该7.1 keV自旋3/2费米子包含了一部分观察到的暗物质。 其衰变为中微子和具有与所观察到的数据相称的衰变寿命的光子，适合于遗迹暗物质密度，并服从超新星冷却的天体约束。

微束能量色散X射线衍射(EDXRD)分析在测量小样品或样品微区的物相结构方面具有重要的应用前景。提出了一种采用自行研发的微束X射线荧光谱仪进行微束能量色散X射线衍射分析的研究方法。用便携式毛细管X光透镜聚焦的微束X射线荧光谱仪(焦斑直径为190.7 μm)对人民币5角硬币“角”部分长×宽为4 mm×4 mm的微区进行微束能量色散的X射线衍射扫描测量，并进行数据处理，得到该区域内Cu3Sn(0 8 3)和CuO(2 0 2)等晶相的分布；同时，用台式毛细管X光透镜聚焦的微束X射线荧光谱仪(焦斑直径为31 μm)对一颗直径约为1 mm的矿石颗粒进行微束能量色散的X射线衍射二维扫描分析，得到扫描区域内SiO2(3 2 9)和Fe2O3(1 1 6)等晶相的分布。结果表明，毛细管X光透镜聚焦的微束X射线荧光谱仪在开展小样品或样品微区的能量色散X射线衍射分析方面具有一定的应用前景。

X射线组合折射透镜与毛细管透镜的性能比较，付明磊，王俊杰，为了给X射线荧光分析系统(XRF)聚焦元件的设计提供理论基础。利用X光衍射理论和矩阵光学推导出抛物面型X射线组合折射透镜光学性能指�

HANDBOOK OF OPTICS Volume V Atmospheric Optics, Modulators, Fiber Optics, X-Ray and Neutron Optics Contents Contributors Brief Contents of All Volumes Editors' Preface Preface to Volume V Glossary and Fundamental Constants Part 1. Measurements Part 2. Atmospheric Optics Part 3. Modulators Part 4.Fiber Optics Part 5.X-Ray and Neutron Optics Index

报道了合肥国家同步辐射实验室软X射线束的时间相干长度的理论估算、方法和实验结果。

介绍了水声信号传播射线模型的理论基础,给出了水声传播衰减详细的理论推导和数学分析过程;在射线模型的基础上分析了水声信号传播的过程,并根据数学模型,实现了传播过程在matlab下的仿真。根据不同的仿真条件得到了相关的传播损失分布图,并对结果进行了分析。

骨骨折检测 :worried_face: X射线图像中用于骨折检测的数据扩充和预处理 :person_raising_hand: 1. radius骨远端骨折 :crying_face: 1.1引言 :grinning_face_with_big_eyes: 这部分是关于使用更快的RCNN来检测远侧X射线图像中的远端识别并定位远端radius骨骨折。 （38张图像-分辨率高达1600×1600像素用于训练）。 结果（ACC = 0.96和mAP = 0.866）比医生和放射线医师（仅0.7 ACC）获得的检测结果准确得多。 一些挑战： :grinning_face_with_big_eyes: 在许多情况下，裂缝的尺寸很小且难以检测。 骨折有各种各样的不同形状 Faster R-CNN的优势在于它可以处理高分辨率图像。 同样，可以在检测少量图像的对象时以较高的精度训练Faster R-CNN。 两个明确的任务： 分类远端radius骨是否骨折。 找到骨折的位置。 1.2更快的RCNN 更快的RCNN包含3个部分： 用于分类和生成特征图的卷积深度神经网络。 区域提案