STM32-LoRa Wi-Fi网关项目是一个集成物联网技术的智能系统，它利用了STM32微控制器、LoRa无线通信技术和Wi-Fi模块来收集并传输温湿度数据到云端平台OneNet。该项目的核心在于利用HTTP协议进行数据交互，使得远程监控和管理成为可能。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，由意法半导体（STMicroelectronics）生产。它在嵌入式系统中广泛应用，因其高效能、低功耗和丰富的外设接口而备受青睐。在这个项目中，STM32扮演着中心处理的角色，接收来自LoRa节点的数据，并通过Wi-Fi模块将这些数据发送到云端。 LoRa是一种长距离、低功耗的无线通信技术，基于扩频调制技术。它允许在城市环境中实现远距离通信，同时保持相对较低的功耗，非常适合用于传感器网络的部署。在本项目中，LoRa节点负责采集温湿度数据，并通过LoRa网络将这些数据传输到STM32-LoRa Wi-Fi网关。 温湿度传感器是物联网应用中的常见设备，用于实时监测环境条件。常见的温湿度传感器如DHT系列，能够同时测量温度和湿度，并以数字信号输出，与STM32兼容。这些传感器的读数被STM32接收到后，会进行初步处理和打包，准备发送到云端。 OneNet云平台是由中国移动开发的物联网开放平台，提供数据存储、数据处理、规则引擎、API接口等服务。在这个项目中，OneNet作为数据接收端，接收STM32-LoRa Wi-Fi网关通过HTTP协议发送的温湿度数据。HTTP协议是一种应用层协议，广泛应用于互联网上的数据交换，它简单且易于实现，适合于嵌入式系统与云端的通信。 在实现HTTP通信时，STM32需要构建HTTP请求，包括方法（GET或POST）、URL（指向OneNet的API接口）、请求头（可能包含认证信息）以及请求体（温湿度数据）。当服务器接收到请求后，会解析数据并存储在云平台上，用户可以通过Web界面或API接口访问这些数据，进行数据分析或远程控制。 这个项目展示了物联网在环境监测中的实际应用，通过STM32微控制器、LoRa无线通信和Wi-Fi技术，实现了温湿度数据的远程采集和上传，结合OneNet云平台，为智能城市、农业监控等领域提供了灵活且高效的解决方案。开发者可以在此基础上扩展功能，如添加报警机制、数据分析模块，进一步提升系统的智能化程度。

STM32-LoRa Wifi网关 接收节点板 温湿度数据 上传到阿里云 MQTT协议(源代码)

针对目前室内环境实时监控系统存在安装布线困难、监控难度大、人工智能化程度低等问题，设计开发了一种基于ZigBee与语音识别控制相结合的控制系统。采用LD3320语音芯片进行本地语音控制，并结合Andriod手机的远程语音识别来控制终端节点设备，大大提高了语音控制的灵活性与可操作范围。结合ZigBee进行数据采集实现了对家居环境中的照明设备、温湿度、空气质量、室内状态的实时监控。实验结果表明，系统节点性能良好，具有语音识别速度快，实时性好等优点。