这是基于wifi的室内定位的简单的数据集，配合代码使用

wifi室内精确定位方法研究和实现，叙述了3种基本上定位方法

基于WiFi指纹的室内定位系统数据集，包含6个AP及其坐标对应接收信号强度RSSI，使用python处理是数据，绘制定位路线.

通过knn算法，实现WiFi室内定位在matlab环境下的仿真

基于WIFI的室内定位，包含一整套毕业设计流程，以及MATLAB仿真程序。

这个android wifi定位demo亲自试了，很好！我上传的使用android studio写的，里边的API key要你们自己去百度地图API官网去申请，反正也很简单，一分钟就能搞定。

基于wifi的室内定位软件，一个简易的室内定位软件

随着人们对基于位置的服务（Location Based Service，LBS）需求日益增大，以及无线通信技术的快速发展，无线定位技术成为了一个研究热点。人们在室外广泛使用目前较成熟的GPS，A-GPS等定位系统进行定位，但是在复杂的室内环境中，这些技术的定位精度不高，不能满足室内定位的需求。WIFI网络具有通信快速、部署方便的特点，它在室内场所广受欢迎.Android系统从几年前发布以来在智能手机操作系统市场占有率不断升高，成为目前使用最为广泛的智能手机操作系统，同时Android移动终端自身具备WIFI无线连接功能。指纹定位算法以其独特的优势减小了对室内难以精确定义的信号传播模型的依赖性，成为定位技术中的一个研究热点。基于此，本课题重点研究并改进指纹定位算法，设计实现基于Android的WIFI室内定位系统。 首先，通过阅读大量相关的文献资料，对比分析了当前国内外WIFI室内指纹定位技术的研究现状对其中涉及到的相关技术的原理和特点进行介绍分析，包括WIF1无线通信技术，室内无线定位技术以及位置指纹定位技术，并根据室内WIFI指纹定位技术的特征对定位过程中的影响因素进行分析。 其次，根据前面提到的定位过程中的关键影响因素，介绍了对应的解决方案。分析与研究了几种典型的指纹定位算法，包括最近邻法（NN）.K近邻法（KNN）、K加权近邻法（WKNN），并提出算法的改进方案，使用MATLAB软件进行算法的仿真分析，寻求其中的最佳参数值以及定位性能差异。通过分析几种算法的性能仿真结果，拟定了基于最强AP法的改进算法作为定位系统采纳的算法。 然后，通过对基于Android的WIFI室内定位系统的需求分析，提出了一种基于Android 的WIF1室内定位系统设计方案。接着介绍了定位系统软件开发环境，并设计了定位系统总体架构，以及定位系统的各个功能模块。在各项设计确定以后，采用JAVA语言编程实现定位系统的各项功能。 最后，搭建了WIFI室内定位实验环境，使用完成的室内定位系统结合硬件资源，在实验环境下，进行离线阶段创建数据库以及在线阶段的定位测试，并记录呈现在定位客户端上定位结果，分析对应的定位性能.

基于WiFi指纹的室内定位系统数据集，包含6个AP及其坐标对应接收信号强度RSSI，使用python处理是数据，绘制定位路线.

可以作为WiFi室内定位研究的前期数据，不需要采集，直接使用即可，本人实际做WiFi室内定位时采集所得，该项目公司做了将近一年的时间，数据分析十分有用！ （RSSI信号强度，各个房间单数的文件，衰减模型每一米处的信号强度文件）