Android系列之Wifi定位

近年来，随着城域无线基础网络的发展，热点(AP)的覆盖率大幅度提高，由于定位服务需求的增加以及WiFi应用领域的扩大，WiFi定位成为一种有效的定位方式。GPS卫星定位是主要的定位方式，它需要在相对空旷、高层建筑不密集的地方获得较准确的定位，当人们处在室内或高楼林立的市区，定位精度明显降低甚至不能定位。此时，利用无处不在的WiFi网络将能够弥补GPS定位的不足。目前大多数的WiFi无线定位算法主要为：基于到达时间、到达角度、到达时间差的模型定位及基于接受信号强度(RSSI)的位置指纹定位算法，由于位置指纹算法的无线定位方式不需要已知AP的位置信息及准确的信道模型，该算法在定位性能以及可用性上具

近年来，随着城域无线基础网络的发展，热点(AP)的覆盖率大幅度提高，由于定位服务需求的增加以及WiFi应用领域的扩大，WiFi定位成为一种有效的定位方式。GPS卫星定位是最主要的定位方式，它需要在相对空旷、高层建筑不密集的地方获得较准确的定位，当人们处在室内或高楼林立的市区，定位精度明显降低甚至不能定位。此时，利用无处不在的WiFi网络将能够弥补GPS定位的不足。目前大多数的WiFi无线定位算法主要为：基于到达时间、到达角度、到达时间差的模型定位及基于接受信号强度(RSSI)的位置指纹定位算法，由于位置指纹算法的无线定位方式不需要已知AP的位置信息及准确的信道模型，该算法在定位性能以及可用性上

matlab中三点法wifi定位，给三个随机的点，Trilateration(三边测量)是一种常用的定位算法: 1.已知三点位置(x1,y1)(x2,y2)(x3,y3) 2.已知未知点(x0,y0)到三点距离d1,d2,d3 以d1,d2,d3为半径作三个圆,根据毕达哥拉斯定理,得出交点即未知点的位置计算公式: (x1- x0)2+( y1- y0)2= d12 (x2- x0)2+( y2- y0)2= d22 (x3- x0)2+( y3- y0)2= d32

软件介绍: WIFI定位算法MATLAB代码，chan算法及其加入角度信息后的比较ChanAlgorithm——基本Chan算法ChanAlgorithm_A——加入角度信息后的Chan算法,需要注意Chan算法的B矩阵test——测试文件CHANFUC——刘老师编的Chan算法，经比较后，小区半径并不影响定位精度。chan4是对CHANFUC的测试。

百度地图 wifi定位 获取地理位置 GPS 基站

利用百度地图API开发的实现wifi定位，可以获取所在位置的经纬度和具体的地理位置，由于获取的具体地理位置没有在地图上显示，所以要通过抓取log来查看具体获取的地理位置。

基于Android手机平台设计并实现了WiFi室内定位系统。该系统采用指纹定位算法，通过手机采集室内WiFi信息并建立数据库，当用户发出定位请求时，手机将扫描到的WiFi信息发送给数据库，通过匹配算法进行位置定位。通过对采集后的数据进行加权以及对数据库数据进行预先处理，降低了运算量，同时去除了较小的信号强度的干扰。实验表明，与传统算法相比，该系统定位精度大大增加。

针对我国逐渐进入老龄化社会、老人增多的问题，利用Andriod平台开发了基于WiFi定位的老人看护系统。该系统由客户端、看护端和服务器组成，客户端和服务器联合完成定位功能，定位算法采用了基于RSSI的指纹算法估算出老人的位置坐标。客户端和服务器可进行危险区判断，采用特征量阈值二次判断法实现对老人跌倒检测，当老人进入危险区或摔倒时发出报警。实验表明，本系统定位速度快，定位精度高，准确报警率高。

wifi 人体定位Multi-Person Localization via RF Body Reflections