WifiCountryCode ，wifi信道列表

各地区WIFI信道分配,整理成EXCEL，方便查看

matlab除噪声代码深度分割 这些是论文的代码和数据：，IEEE物联网杂志，2020年。 DeepSeg旨在细分活动以基于WiFi通道状态信息（CSI）的活动识别。 引文 @ARTICLE {DeepSeg2021， 作者= {肖春京和雷蕾，马永森，周凡和秦志光}， journal = {IEEE物联网杂志}， title = {DeepSeg：基于深度学习的基于WiFi的活动识别活动细分框架}， 年= {2020}， 音量= {}， 数字= {}， 页数= {1-1}， doi = {10.1109 / JIOT.2020.3033173} } 数据集 我们从原始CSI数据中提取的用于实验的数据可以从百度网盘或Google云端硬盘下载： CSI振幅数据：Data_CsiAmplitudeCut 百度网盘：（密码：k8yp） Google云端硬碟： 手动标记的CSI幅度数据标签：Label_CsiAmplitudeCut 百度：（密码：xnra） 谷歌： （1拳; 2挥手; 3捡起; 4举手; 5跑步; 6推; 7蹲; 8拉O; 9步行; 10拉X） 同样，我们收集的原始CSI数据也

WiFi信道检测

WiFi信道检测工具 WirelessMon 亲测可用，上传当备份，也提供给所有人下载使用

wifi频道 一个简单的 python 脚本，用于查看本地 wifi 信道使用情况与信号强度。 绘制了一个几乎漂亮的图形。 依靠 用法 ./wifi-channels.py 确实需要root访问权限，否则您只能看到您连接的ssid... 每 5 秒更新一次，直到您关闭图形窗口。 x 轴是通道。 y 轴表示信号强度（准确地说是 100 + dBm）。 截屏 几乎漂亮的图形看起来像这样。

介绍CE认证adaptivity测试信息

室内定位是基于位置服务研究的关键问题，WIFI 作为一种廉价易得的信号源被广泛应用在室内定位系统中。但是室内复杂环境造成同一点处的WIFI 接收信号强度随时间变化范围较大，影响了基于WIFI 接收信号强度的室内定位系统的性能。为了克服这个问题，提出了基于信道状态信息的室内定位方法。利用信道状态信息有效值非线性回归得出测量点与信号接入点之间的距离。利用测量点与多个不同信号接入点之间的距离回归出最后的定位结果。实验结果表明，相比典型的基于WIFI 信号接收强度对数衰减模型的定位方法，方法有效提高了定位结果的准确度。

各个国家WIFI信道划分汇总

inSSIDer 通过inSSIDer搜索无线热点，我们可以看到每个热点的MAC地址、网络名称（SSID）、无线信号强度、使用的信道、加密方式、无线传输速率和网络类型等主要信息，非常的全面。此外，在这些基本信息的下方，我们还可以查看每个时间段每个无线热点的信号强度和稳定性（纵坐标：信号强度，横坐标：时间段），其中纵坐标越高，表明信号强度越强，而横坐标越平滑，则表明无线信号越稳定。 2.4GHz频段信道使用情况 查看2.4GHz频段信道使用情况，这是inSSIDer非常有亮点的一个功能（纵坐标：信号强度，横坐标：14信道）。在这里我们不仅可以看到每个无线热点所占用的无线信道，还能看到该热点的信号强度。此时，信号强度强，占用信道不拥挤的无线热点就是你的选择。 5GHz频段信道使用情况 查看5GHz频段信道使用情况，这是inSSIDer为广大用户提前准备的前卫功能，显示效果与2.4GHz频段相同。相信在双频段无线网络普及时，inSSIDer将同样为你带来选择。