Dijkstra算法
Dijkstra算法的思路是：设有向图G=（V，E），其中，V={v0，v1，…，vn-1}，cost[i][j]表示有向边的权值。若不存在有向边，则cost[i][j]的权为无穷大（∞）。数组ds记录从源点到其他各顶点当前的最短距离，其初值ds[i]=cost[v][i]，从s之外的顶点集合V-S中选一个顶点vu，使ds[u]的值最小。于是从源点v到达只通过s中的顶点，把u加入集合s中调整ds中的记录从源点到V-S中每个顶点vj的距离：从原来的ds[j]和ds[u]+cost[u][j]中选择较小的值作为新的ds[j]。重复上述过程，直到s中包含其余各顶点的最短路径
Floyd-warshall算法
Floyd-warshall算法的基本思想是：如果从vi到vj有边，则从vi到vj存在一条长度为cost[i][j]的路径。该路径不一定是最短路径，尚需要进行n次试探。首先考虑路径(vi,v0, vj)是否存在。如果存在，则比较其路径长度。取长度较短者为从vi到vj的中间顶点的序号不大于0的最短路径。假如在路径上再增加一个顶点v1，即如果(vi,…, v1)和(v1,…,v)分别是当前找到的中间顶点的序号不大于0的最短路径，那么，(vi,…, v1,…, vj)就有可能是从vi到vj中间顶点的序号不大于1的最短路径。将它和已经得到的从vi到vj中间顶点的序号不大于0的最短路径相比较，从中选出中间顶点的序号不大于1的最短路径后，在增加一个顶点v2，继续进行试探。依次类推，直至经过n次比较，最后求得的必是从vi到vj的最短路径。按此方法，可以同时求得各对顶点间的对段距离。
2023-10-20 08:03:04
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Warshall算法计算图的连通性，matlab实现
2022-11-03 17:13:26
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在初学离散数学关系概念、传递闭包概念及warshall算法时,总感觉理论缺乏实例,难以理解,本资源收集了一篇短文,讲清了概念,我结合实例编了c++程序,觉得清晰多了,供大家参考
2022-10-24 14:32:19
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将二元关系用关系矩阵表示，编程实现Warshall算法，获得二元关系传递闭包的关系矩阵。
2022-10-20 14:46:47
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在单个Julia文件 中的图中 实现 Dijkstra 和 Warshall-Floyd 最短路径算法
2022-06-10 09:06:59
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围绕二元关系的传递闭包分析比较了著名的Warshall算法，给出了一个加列算法。当关系矩阵是稀疏矩阵时，该算法效率比Warshall算法高。
2021-11-28 17:11:51
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实验名称：Warshall算法计算关系的传递闭包
源代码：
#include
using namespace std;
int add(int a,int b)
{if(a==0&&b==0)
return 0;
else if(a==0&&b==1||a==1&&b==0||a==1&&b==1)
return 1;
else cout<<"输入的矩阵有误"<n;
//矩阵的输入
cout<<"请输入R的关系矩阵M,且矩阵元素均为1或0:"<a[i][j];
//显示输入的矩阵
cout<<"输入的矩阵为："<b;
if(b==0)
{cout<<"请重新输入矩阵M:"<g;
return 0;
}
运行结果：
2021-11-27 17:05:43
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