在本作业中，我们主要探讨了如何配置IntelliJ IDEA环境以及使用Scala和Apache Spark实现PageRank算法。PageRank是Google早期用于网页排名的核心算法，它通过迭代计算每个网页的重要性，从而提供搜索引擎的搜索结果排序。 首先，我们需要搭建一个win10系统上的开发环境，包括安装Scala、Spark和Hadoop。完成环境搭建后，可以通过访问`http://127.0.0.1:4040/jobs/`来监控Spark作业的运行状态，确保环境配置成功。 接着，我们需要配置IntelliJ IDEA，这是一个强大的Java开发集成环境，也支持Scala等其他编程语言。配置IDEA主要包括安装Scala插件，设置Scala SDK，创建新的Scala项目，并配置Spark相关依赖。这样，我们就可以在IDEA中编写、编译和运行Scala代码。 PageRank算法是基于迭代的过程，它涉及到两个关键数据集：links和ranks。links数据集存储了页面之间的链接关系，例如(A, [B, C, D])表示页面A链接到B、C和D。而ranks数据集则记录了每个页面的PageRank值，初始时所有页面的PageRank值都设为1.0。 PageRank算法的主要步骤如下： 1. 初始化：将每个页面的PageRank值设为1.0。 2. 迭代计算：在每一轮迭代中，每个页面会将其PageRank值按照链接数量平均分配给相连的页面。假设页面p的PageRank值为PR(p)，链接数为L(p)，则p会给每个相邻页面贡献PR(p)/L(p)的值。 3. 更新PageRank：每个页面的新PageRank值由0.15的“随机跳跃”因子加上接收到的贡献值的0.85倍计算得出。这个公式保证了即使没有被其他页面链接的页面也能获得一定的PageRank值。 4. 迭代直到收敛：算法会重复上述步骤，通常在10轮迭代后，PageRank值会趋于稳定。 在给出的Scala代码中，我们创建了一个SparkConf对象，设置了应用程序名和主节点，然后创建了SparkContext实例。接着，我们使用Spark的parallelize方法创建了一个links的RDD，表示页面间的链接关系。初始ranks RDD中的PageRank值被设为1.0。接下来的for循环进行PageRank迭代计算，使用join、flatMap、reduceByKey等操作处理数据，最后将计算结果保存到"result"文件夹下。 运行结果会被保存在名为"part-000000"的文件中，这是Spark默认的输出格式，包含了每个页面及其对应的PageRank值。在IDEA环境下，可以直接查看这些输出结果，以便分析和验证PageRank算法的正确性。 总之，本作业涵盖了环境配置、Scala编程以及PageRank算法的实现，提供了从理论到实践的完整体验。通过这个过程，我们可以深入理解分布式计算的基本操作，以及PageRank算法如何评估网页的重要性。

编译好的libevent 2.1.12&openssl3

causal-conv1d-cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件，参考博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法：https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/136071016

Victoria硬盘测试软件一般在WinPE上运行不起来，而这个软件最好是在32位的系统下才能得到最准确的测试数据，官方提示是XP系统，本IOS是在经典的微PE Win10 2.1 x86版上补全了Victoria缺失的系统文件，同时新增了几个常用的硬盘工具软件，PE本身就带有很多PE工具。 Victoria v5.37 多语言版 CrystalDiskInfo v8.17.14 x86 HDTunePro v5.75 HDDLLF v4.25 HDDLLF v4.40 mspaint_xp(Windows下画图单文件版，用来方便Alt+PrtSc当前窗口截图保存)

如何关闭Bitlocker加密功能？

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新电脑可以用这个安装没有安装的运行库

Upgrade urgency SECURITY: See security fixes below. Security Fixes: (CVE-2022-24834) A specially crafted Lua script executing in Redis can trigger a heap overflow in the cjson and cmsgpack libraries, and result in heap corruption and potentially remote code execution. The problem exists in all versions of Redis with Lua scripting support, starting from 2.6, and affects only authenticated and authorized users. (CVE-2023-36824) Extracting key names from a command and a list of arguments may, in

win11家庭版在启用更多winddows资源时，是没有hyper-v的，需要特定的命令进行部署。本文件将命令已经写好，下载后放在任何位置都可以，右键“以管理员身份运行”即可部署hyper-v，部署后重启电脑，再打开更多windows资源，即可看到hyper-v。

可以对windows驱动进行加载和卸载