地球坐标系(WGS-84)到火星坐标系(GCJ-02)Javascript版 前言 此版本相对之前的版本发布了部分重组,主要调整的内容有: 1. 优化边界判断算法,使用网上公开的中国边界坐标数据作为地图的不规则图形描边,并判断当前坐标是否落在多边形区域内 2. 使用webpack4作为打包工具 3. 使用eslint审查代码 查看示例 若已经安装了nodejs,可以在命令行下切换到项目目录执行 npm start 浏览器会自动打开 ,允许浏览器定位,查看纠偏效果。 若未安装nodejs,可以直接到demo目录下用浏览器打开index.html文件,查看设置的坐标纠偏效果。 通过脚本约会 脚本 [removed][removed] 调用代码(参数分别为经度和纬度); var gcjloc = transformFromWGSToGCJ(1
2024-03-04 14:41:59 238KB wgs84 gcj-02 JavaScript
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网上的coord软件的示例教程都缺一部分图,修改整理了一下,方便大家使用这个软件。COORD能够实现WGS-84,北京-54等椭球基准的大地坐标和平面坐标转换!
2022-12-11 20:36:26 940KB GPS坐标转换 WGS-84 经纬度 平面转换
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内容包含,从经纬高到东北天坐标系 从东北天坐标系到经纬高坐标系。
2022-11-03 09:05:51 4KB matlab
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地图坐标大致分为几种: 1、GPS、WGS84,也就是原始坐标体系,这是国际公认的世界标准坐标体系; 2、GCJ-02,又称为“火星坐标”,国家测绘局在02年发布的坐标体系,在国内,至少得使用此坐标体系,比如:google、高德、腾讯地图等; 3、其他特殊坐标体系,一般都是由火星坐标通过偏移算法计算得出的,比如百度使用的是BD-09坐标,搜狗使用的是自己的搜狗坐标。 这个里面还有各个坐标体系之间的互转:如“WGS-84 -> BD-09、GCJ-02 -> WGS-84、BD-09 -> WGS-84、GCJ-02 -> BD-09、BD-09 -> GCJ-02,当然误差是难免的,此方法经过本人的测试,发现误差很小。大家也可以尝试下。
2022-05-09 17:53:23 7KB 地图 坐标 百度 高德
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各种坐标的转换工具,包括WGS-84、北京54、北京80等坐标的转换。还可以支持自定义坐标系的转换。还支持将RTK、BLH、ORG文件转换成KML文件。
2022-03-09 14:55:44 1.11MB GPS GNSS 坐标转换 WGS-84
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主要介绍了java 地心坐标系(ECEF)和WGS-84坐标系(WGS84)互转的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-02-28 20:20:08 30KB java 地心坐标系 WGS-84坐标系互转 java
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经纬度坐标系统转换程序源码,百度BD-09与WGS-84互转,百度BD-09与国测局GCJ-02互转,WGS-84与国测局GCJ-02互转
2021-12-28 11:02:23 52KB 经纬度转换 WGS-84 百度坐标
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坐标传送 WGS-84 GCJ-02 BD-09 C#坐标相互转换
2021-12-19 18:50:12 177KB C#
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用MATLAB编写求解伪距定位方程的程序,对实际数据进行处理,解算出接收机的位置及钟差信息。提供8个通道的两组数据如下,X, Y, Z 为WGS-84坐标系下各通道所跟踪卫星的坐标,Range为与之对应的校正后的伪距测量值。可参考《GPS原理与接收机设计》第五章相关内容。 数据表一: 通道序号 X Y Z Range 1 -10201908.19 21391461.63 -11524653.73 24434992.16 2 14834389.78 7027967.845 21026271.48 24163990.9 3 -15181971.95 -10290286.19 19192930.9 24753152.67 4 -9021052.94 17564432.62 17512706.19 20027824.97 5 14682456.19 17166876.49 13855849.15 23314629.55 6 -12816859.16 10207024.92 21131470.46 20926250.25 7 -19935527.91 -60076.1591 17575386.83 22739806.85 8 -21545201.22 15380682.82 -354454.5898 22705397.91 通道序号 X Y Z Range 1 -10199959.87 21390257.57 -11528641.61 24436061.08 2 14837401.97 7025380.215 21025066.06 24164983.48 3 -15181474.93 -10286652.83 19195250.19 24752154.97 4 -9020268.745 17567734.92 17509794.26 20027778 5 14682268.41 17164156.25 13859363.31 23314476.33 6 -12813208.41 10208532.08 21132927.45 20926002.6 7 -19938034.41 -57865.7829 17572536.02 22739640.09 8 -21545062.34 15381049.89 -349632.4114 22704516.81
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坐标转换
2021-10-18 20:02:53 1.54MB 坐标转换
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