Ahya-White-综合征 ###Differential Gene Expression Analysis via DESeq2 (Love, Huber and Anders 2014) DESeq2 进行基因表达分析需要计数数据文件“25july_diseasecounts.tab”这个文件是每个基因的计数表：行是基因，列是样本样本名称缩写如下：AL = 病灶前，D = 疾病，H = 健康 样本名称后面的数字是个体的基因型：基因型 1-8 被采样两次（疾病和病灶之前的组织被采样），基因型9-16 采样一次（健康菌落）###网络分析通过 WGCNA（Langfelder 和 Horvath，2008） WGCNA 需要方差稳定的基因表达数据，用于最显着差异表达的基因（未调整 pvalue < 0.1）“genes4WGCNA.csv”行是基因，值是方差稳定的数据。 列是具有与上述相同

Canales_eLIFE_2021_WGCNA_GO WGCNA和基因本体分析

WGCNA是用于生物信息处理的R包软件，可对基因组、转录组等测序数据进行富集化分析，通过差异化的基因表达建立基因与特异性之间的联系。

WGCNA（加权基因共表达网络分析）R语言代码脚本

WGCNA讲义，整理版本，希望对大家有用。 Tutorial for the WGCNA package for R: I. Network analysis of liver expression data in female mice