非参数方差分析的 Kruskal-Wallis 检验在统计学中,Kruskal-Wallis 按等级对方差进行单向分析(命名为(威廉·克鲁斯卡尔(William Kruskal)和W.艾伦·沃利斯(W.Allen Wallis) 检验各组之间人口中位数的相等性。 它等同于一个将数据替换为它们的等级的单向方差分析。 它是一个将 Mann-Whitney U 检验扩展到 3 个或更多组。 由于它是一个非参数方法,Kruskal-Wallis 检验不假设正态分布总体,不像类似的单向方差分析。 然而测试确实假设每组的形状和比例分布相同, 除了中位数的任何差异。 的准确分布Kruskal-Wallis 统计非常耗费时间、空间和内存,因此使用其他分布近似。 MatLab 函数 KRUSKALWALLIS 仅使用卡方分布是最保守的(这意味着它更接受H0假设比你想要的)。 此函数还计算 F、Beta 和
2021-09-21 11:30:10
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matlab
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