1、YOLOv7算法Visdrone数据集训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127346292?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-28 12:25:37
431.49MB
1、yolov5下俯视场景下车辆行人检测视觉检测，包含YOLOv5s和YOLOv5m两种训练好的visdrone数据集权重，以及PR曲线，loss曲线等等，有pyqt界面，目标类别为车辆行人等
2、pyqt界面可以检测图片、视频、调用摄像头
3、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
4、采用pytrch框架，python代码
2022-06-10 14:06:40
231.87MB
1、Darknet版YOLOv4 visdrone数据集训练模型，训练结果文件，包含visdrone.data , visdrone.names, yolov4-visdrone.cfg， yolov4-visdrone_best.weights权重文件，并包含训练loss曲线和map曲线图，
2、用于检测各种俯视场景下的小目标，如行人、车辆等等
2022-05-12 21:05:27
227.96MB
1、Darknet版yolov3 visdrone数据集训练模型，训练结果文件，包含visdrone.data , visdrone.names, yolov3 -visdrone.cfg， yolov3 -visdrone_best.weights权重文件，并包含训练loss曲线和map曲线图，
2、用于检测各种俯视场景下的小目标，如行人、车辆等等
2022-05-12 21:05:26
219.74MB
Visdrone数据集YOLOv5在Visdrone数据集上训练结果：包括训练好的YOLOv5s和yolov5m两个模型；包含各种训练曲线和测试视频，附上了yolov5-5.0的代码，代码视版本5的，配置好环境后可以直接运行
2022-01-21 09:16:20
686.48MB
Visdrone数据集YOLOv5训练权重：
1、包括训练好的YOLOv5s-visdrone.pt 和yolov5m-visdrone.pt两个模型
2、包含各种训练曲线
3、包含相关场景测试视频
4、附上了yolov5-5.0的代码
2022-01-20 11:09:13
680.11MB
Visdrone数据集pytorch框架下YOLOv3训练结果，包含3个训练好的模型YOLOv3-drone.pt、yolov3-tiny-drone.pt、YOLOv3-spp-drone.pt及其各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹下，附有相关场景下的测试视频和代码，代码为Ultralytics 版YOLOv3版的代码，每个模型训练了150轮，
2021-12-14 11:09:09
766.11MB
visdrone数据集场景下YOLOv5-deepsort视觉检测和跟踪代码，包括用Visdrone数据集训练好的YOLOv5s-visdrone.pt和YOLOv5m-visdrone.pt两个模型，并附上了训练曲线图；代码都已配置好，安装好环境后可以直接使用，包含有相关场景下的测试视屏和跟踪结果，并保存了目标运动的质心坐标和可以绘制出目标运动轨迹
2021-12-12 22:10:02
735.31MB
Visdrone数据集pytorch框架下YOLOv3训练结果，包含训练好的权重文件和各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹下，附有相关场景下的测试视频和代码，代码为Ultralytics 版YOLOv3d代码
2021-12-08 09:10:54
608.63MB
Visdrone数据集YOLOv5s和YOLOv5m两个模型的训练结果，训练了300个epoches ;YOLOv5使用的是第五个版本，并且提供有相关场景下的测试的视频，有需要的可以下载
2021-10-22 20:08:18
265.38MB