视频图matlab代码请阅读我的论文,特别是第3章。
您还想阅读我的方法所依赖的Papazoglou等人的ICCV2013(但我想删除此依赖项)。
阅读HOWTO.txt,了解如何运行我的代码。
目录“数据”包含输入图像,预先计算的时间超像素等。
目录“
external”包含外部的matlab代码,这些代码将从我的python代码中调用。
有很多事情需要改进。
视频表示
标记时间超像素的想法还不错。
但是,即使单个tsp轨迹同时包含fg和bg像素,它们也会被赋予相同的标签。
可能需要一些后期处理。
一元潜力
在轨迹上扩散的想法很好。
为了计算fg可能性,我们目前依赖于Papazoglou等人的内外图,ICCV2013。
我想改进它,或用其他方法代替它。
-因为内部-外部映射并不稳健,所以特别是在有多个对象的情况下(请参见我的论文,第3.2节)。
-取决于阈值光流边缘,该边缘可能会忽略薄弱但重要的边缘。
-每个帧都完全独立地处理。
如何改善内外地图?
-使用TSP以3d方式拍摄光线。
-还有其他想法吗?
最终外观模型和位置模型不好。
-训练随机森林需要阈值散布在内部概率中。
这听起来很
2023-02-18 22:49:00
20KB
系统开源
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