PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

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bagofwords_classification是opencv_contrib中用bags of words对图像进行分类的一个范例，其测试数据是PASCAL VOC。PASCAL VOC为图像识别和分类提供了一套标准化的优秀数据集，该数据集是验证各种精妙算法性能的标准评估系统。在配置好opencv和opencv_contrib，准备好VOC测试数据的前提下，该工程可以直接编译，访问livezingy.com可以获取更多详细信息。